Die Edge AI Box von BrainChip ist ein kompaktes, tragbares Rechengerät, das die KI-Verarbeitung für Vision-, Sprach- und andere Sensoren beschleunigt. Durch die Durchführung von Berechnungen in der Nähe des Sensors und den Verzicht auf Cloud-Konnektivität für gängige Anwendungen minimiert die Edge Box die Exposition sensibler Daten und erhöht so die Sicherheit und den Datenschutz.
Die Akida-Plattform ermöglicht auch die Anpassung der Edge Box durch ihre Edge-Lernfähigkeit. Die Edge Box wird voraussichtlich in verschiedenen Bereichen eingesetzt, darunter Einzelhandel und Sicherheit, Smart City, Automobil, Transport und Industrieanwendungen.
Wichtige Spezifikationen
- Host-CPU: NXP i.MX 8M Plus Quad SOC
- KI/ML-Beschleuniger: 2 x AKD1000 (BrainChip Akida-Chip) über PCIe
- Onboard-Speicher: 4GB LPDDR4, 32GB eMMC
- Betriebssystem: Unterstützt Linux Embedded OS Version 6.1
- Externer Speicher: Micro-SD-Kartenanschluss, der Micro-SD unterstützt
- Anzeige: 1 x HDMI-Ausgang mit einer maximalen Auflösung von 3840 x 2160p30, Pixeltakt bis zu 297MHz
Netzwerkverbindung
- Wi-Fi-Konnektivität: 802.11 ac/b/g/n/c (2,4GHz / 5GHz)
- Ethernet-Konnektivität: Zwei Ethernet-Ports mit 10/100/1000 Mbps, Ethernet-Port unterstützt externe Kamera-Schnittstelle
Videofähigkeiten
- Maximale Codierung:
- 1 x 1080P60 (H265 & H264)
- 2 x 1080P30 (H265 & H264)
- 4 x 720P30 (H265 & H264)
- Maximale Decodierung:
- 1 x 1080P60 (H265 & H264)
- 2 x 1080P30 (H265 & H264)
- 4 x 720P30 (H265 & H264)
Anschlüsse und Tasten
- USB-Anschlüsse:
- USB 3.0 Typ A Anschluss
- USB 2.0 Micro-B Anschluss (für Flashen und Debugging)
- Tasten:
- Power / Reset-Taste
Anzeigen
- Statusanzeigen: 2x RGB-LEDs zur Statusanzeige
- Power-LED: Grüne LED zur Anzeige des Ein-/Ausschaltstatus
Umweltspezifikationen
- Betriebstemperatur: 0°C bis 50°C
- Betriebsfeuchtigkeit: 5% bis 95%
- Stromversorgung: 12VDC-Eingang über externen AC-DC-Adapter
Physische Abmessungen
- Abmessungen des Geräts: 110mm x 110mm x 56mm (L x B x H)
English Description
BrainChip’s Edge AI Box is a compact, portable computation device designed to accelerate AI processing for vision, voice, and other sensors. By performing computations close to the sensor and eliminating the need for Cloud connectivity in common applications, the Edge Box minimizes the exposure of sensitive data, thereby enhancing security and privacy.
The Akida platform also enables customization of the Edge Box with its Edge learning capability. The Edge Box is expected to be utilized in various sectors, including Retail and Security, Smart City, Automotive, Transport, and Industrial applications.
Key Specifications
- Host CPU: NXP i.MX 8M Plus Quad SOC
- AI/ML Accelerator: 2 x AKD1000 (BrainChip Akida Chip) over PCIe
- Onboard Memory: 4GB LPDDR4, 32GB eMMC
- Operating System: Supports Linux Embedded OS Version 6.1
- External Storage: Micro SD Card Connector supporting Micro SD
- Display: 1 x HDMI Output with a maximum resolution of 3840 x 2160p30, pixel clock up to 297MHz
Network Connectivity
- Wi-Fi Connectivity: 802.11 ac/b/g/n/c (2.4GHz / 5GHz)
- Ethernet Connectivity: Two Ethernet ports with 10/100/1000 Mbps, Ethernet port supports external camera interface
Video Capabilities
- Max Encode:
- 1 x 1080P60 (H265 & H264)
- 2 x 1080P30 (H265 & H264)
- 4 x 720P30 (H265 & H264)
- Max Decode:
- 1 x 1080P60 (H265 & H264)
- 2 x 1080P30 (H265 & H264)
- 4 x 720P30 (H265 & H264)
Ports and Buttons
- USB Ports:
- USB 3.0 Type A Port
- USB 2.0 Micro B Port (for flashing and debugging)
- Buttons:
- Power / Reset Button
Indicators
- Status Indicators: 2x RGB LEDs for status indication
- Power LED: Green LED indicating Power ON/OFF status
Environmental Specifications
- Operating Temperature: 0°C to 50°C
- Operating Humidity: 5% to 95%
- Power Input: 12VDC input using an external AC-DC adapter
Physical Dimensions
- Unit Dimensions: 110mm x 110mm x 56mm (L x W x H)