Der Coral M.2 Accelerator mit Dual Edge TPU integriert zwei Edge TPUs in bestehende Computersysteme mit Hilfe eines M.2 E-key interface.
Damit ist dieses Edge TPU Modul besonders gut für mobile und embedded Systeme geeignet, die von beschleunigtem maschinellen Lernen profitieren können.
Jeder Edge TPU Koprozessor ist fähig 4 Billionen Rechenoperationen pro Sekunde (4 TOPS) mit 2 Watt Leistungsaufnahme, auszuführen. Beispielsweise können moderne Mobile Vision Modelle wie MobileNet v2 bei nahezu 400 FPS effizient ausgeführt werden.
Mit zwei Edge TPUs (und damit 8 TOPS) können Sie die Leistungsfähigkeit des Systems verdoppeln - indem Sie beispielsweise zwei Modelle parallel laufen lassen, oder die Verarbeitungsschritte eines Modells auf beide Edge TPUs verteilen.
Der M.2 Accelerator mit Dual Edge TPU wird unter Debian-Linux basierten Systemen, sowie unter Windows 10 unterstützt.
Wir führen auch den Coral USB Accelerator - um Systeme die keine M.2 Schnittstelle anbieten per USB 3.0 Interface nachrüsten zu können.
Technische Daten Coral M.2 Accelerator with Dual Edge TPU
TPU
- 2 x Google Edge TPU ML accelerator coprocessor
- 8 TOPS (int8); 2 TOPS per Watt
Interface & Softwaresupport
- Interface: M.2 E-key (mit zwei PCIe Gen2 x1 lanes)
- Unterstützt Linux, und Windows 10 auf dem Hostsystem
Sonstige Daten
- Abmessungen: 22 mm x 30 mm x 2.8 mm (M.2-2230-D3-E)
- Gewicht: 2.5 g
- Betriebstemperatur: -40 bis +85°C
Anforderungen an das Hostsystem
Linux:
- 64-bit Linux Debian 10.0 / Ubuntu 16.04 (oder neuer)
- CPU Architektur: x86-64, oder ARMv8 (64-bit)
oder Windows:
- Windows 10 (64-bit),
- x86-64 CPU Architektur
Wichtige Hinweise:
Obwohl die M.2 Spezifikation erfordert dass E-key Sockets zwei mal PCIe x1 Lane bereitstellen, stellen die meisten Hersteller nur einmal PCIe bereit! Um beide Edge TPUs einsetzen zu können, stellen Sie bitte sicher dass Ihr Socket tatsächlich zwei mal PCIe x1 bereitstellt.
Bitte beachten Sie auch die Ausführungen des Datenblatts zu Spitzenstrom-Anforderungen (bis zu 3 A pro EdgeTPU), sowie Wärmemanagement (Thermal Management). Jede Edge TPU enthält einen eingebauten Temperatursensor, und erlaubt Parameter zu konfigurieren wann sie abgeschaltet werden soll.
Warnhinweis: Überhitzung des Systems kann zu Brand oder zur Zerstörung von Hardware führen!
Potential für industrielle Anwendungen & Consulting
Die Coral Edge TPU ist ein revolutionäres Produkt für machine learning Anwendungen! Damit werden embedded Lösungen möglich, die beispielsweise Probleme mit Werkstücken erkennen können, Verkehrssituation erkennen können, und vieles mehr.
Consulting
Gerne beraten wir (pi3g e.K.) Sie als Google's europäischer General-Distributor rund um Google's Coral Produktsortiment.
Nehmen Sie mit uns bei Interesse bitte Kontakt auf
Hardware & Softwareentwicklung
Wir bieten Ihnen Hardware & Softwareentwicklung aus einer Hand.
Google stellt im Coral.AI Projekt bspw. ein spezielles Modul (SoM) bereit, das in Ihre Hardware-Lösung einfach von uns eindesigned werden kann. Oder lassen Sie uns ein komplettes Board für Ihre Anwendung designen.
Wir bieten Ihnen auch Softwareentwicklung rund um das Thema künstliche Intelligenz auf. Es ist ein junges Gebiet mit massivem Wertschöpfungspotential für Sie und Ihre Firma - nehmen Sie bei Interesse an diesem zukunftsweisenden Gebiet gerne Kontakt mit uns auf.
Downloads & Dokumentation
zum M.2 Accelerator Modul
- Coral M.2 Accelerator with Dual Edge TPU Datenblatt (PDF, englisch)
- Einstieg mit dem M.2 oder PCIe Accelerator (englisch)
- Temperaturmanagement des PCIe Moduls (englisch)
Edge TPU & Modelle
- Einführung in Modelle auf der EdgeTPU (englisch)
- Überblick über das Inferencing auf der Edge TPU (englisch)
- Betrieb mehrerer Modelle mit mehreren Edge TPUs (englisch)
- Ein Modell auf mehrere Edge TPUs aufteilen (englisch)
API & Downloads
- PyCoral API (Python)
- Libcoral API (C++)
- Libedgetpu API (C++)
- Edge TPU compiler
- vorkompilierte Modelle
- Alle Softwaredownloads
Weitere Informationen
- Google Teilenummer: G650-06076-01
- ASUS Teilenummer: 90AN00I3-B0XAY0