Hailo-15H AI Vision Processor Single Board Computer Kit (20 TOPS)

475,00 €
475,00 €
0 €
Ausverkauft
Die Menge muss 1 oder mehr sein

Hailo-15H ist ein moderner AI-Vision Prozessor für Deep Neural Networks. Dieses Evaluation Kit ermöglicht Ihnen den Hailo-15H für Ihre Anwendung zu testen.

Auf der Platine dieses AI Vision Single Board Computer Kits werden dazu eine Vielzahl von praktischen Schnittstellen exponiert.

Technische Daten

HAILO-15H SoC

Im folgenden die technischen Daten zu dem SoC. Auf dem Single Board Computer Kit sind einige der Schnittstellen exponiert - exakte Beschreibung dafür folgt.

  • Performance: bis zu 20 TOPS
  • Application Processor: Quad-Core ARM A53 bis zu 1.3 GHz 12 kDMIPs

Vision Sub-System

  • ISP: bis zu 12MP Auflösung, 600 Mpixel/s
  • RGGB & RCCB CFAs Unterstützung
  • Wide dynamic range (für Verarbeitung von Aufnahmen mit schlechten Beleuchtungsverhältnissen)
  • Erweiterte Rauschreduktion: 2DNR, 3DNR, Chroma NR
  • Video Encoder (HEVC & AVC) H.265/H.264, mehrere Streams
  • Bildstabilisierung, Lens Shading & Verzerrungskorrektur, Digitalzoom, Flip & Rotate

Sensor-Schnittstellen

  • Video In: Dual MIPI CSI, DVP 24bit
  • Video Out: MIPI DSI
  • I2C x 4
  • I2S x2 in / x 2 out
  • SPI x 4

Speicherschnittstellen

  • LPDDR4/4X 32bit @4266 MT/s
  • QSPI
  • SDIO 3.0/eMMc5.1 (bis zu HS200)

DSP vision processing sub-system

  • Vector DSP, 256 MACs @700 MHz, supports up to 350 GOPs

Peripherie

  • PCIe Gen 3.0 x 4 lanes (Endpoint / RC)
  • 10 / 100 / 1000 Ethernet mit RMII / RGMII
  • USB 3.1 Gen2 Host / Device 2.0 Host

Sicherheit

  • Secure boot
  • Secure debug
  • Hardware beschleunigte Cryptobibliothek (Hardware accelerated Crypto Library)
  • TrustZone, TRNG, Firewall

Hinweis: möglicherweise sind nicht alle diese Schnittstellen auf dem HAILO-15H Single Board Computer Kit exponiert.

Der SoC ist bereits auf dem Single Board Computer verlötet. Die zusätzliche Abbildung dient der Illustration.

Hinweis:

Es sind neben dem Hailo-15H noch weitere Vision Prozessoren verfügbar - bitte fragen Sie bei uns ggf. an:

  • HAILO-15H: 20 TOPS
  • HAILO-15M: 11 TOPS
  • HAILO-15L: 7 TOPS (mit Quad-Core ARM A53 bis 1.1 GHz, 10.1 kDMIPs)

Wir führen ebenso das gesamte andere HAILO-Sortiment (HAILO-8, HAILO-8L, sowie weitere Varianten, wie bspw. Biscotti mit 52 TOPS)

Softwareunterstützung (Inferencing)

  • Yocto-basierende Linux Distribution
  • führt Deep Learning Neural Networks mit hoher Leistungseffizienz aus
  • besonders gut für CNNs geeignet (Computer Vision Anwendungen)
  • ermöglicht parallel mehrere Modelle & Streams zu prozessieren
  • Unterstützt TensorFlow, TensorFlow Lite, Keras, PyTorch, ONNX

Dokumentation & Downloads

Beratung durch buyzero

Wir beraten Sie ob Ihr Modell auf dem HAILO-15 lauffähig ist, und ob Sie Ihr Projekt mit Hilfe von HAILO-15 umsetzen können. Kontaktieren Sie uns dazu bitte.

FAQ

Was sind Beispielanwendungen für diesen SoC?

Man kann mit diesem SoC sogenannte Deep Learning Algorithmen, insbesondere CNNs (convolutional neural networks), beschleunigen.

Dazu gehören:

  • Pose Estimation - Schätzung der Pose eines Menschen
  • Objekterkennung mit Bounding Boxes (bspw. wo ist ein Fahrrad im Bild, und was ist es)
  • Segmentierung - markiere die Bereiche eines Bildes die eine Banane einnimmt
  • Nummernschilderkennung
  • Gesichtserkennung
  • u.v.m.

Der Hailo-15H SoC eignet sich besonders gut für den Einsatz in Kameras, bspw. für Kamerahersteller, die Kameras mit AI-Features auf den Markt bringen möchten.

Ich benötige mehr TOPS, da ich eine komplexe Anwendung habe, was kann ich tun?

Der HAILO-15H Vision Processor hat 20 TOPS.

Wir bieten in unserem Shop auch eine Lösung mit 52 TOPS - das Biscotti Modul an. Es nutzt dazu zwei HAILO-8 Module, und hat einen EDSFF E1.S Anschluss - der in Storage Servern zum Einsatz kommt.

Dadurch kann das Biscotti Dual HAILO Modul auch in Clustern verbaut werden, und in einem 19'' Server bspw. auf 1600 TOPS skaliert werden. Wir stehen gerne bei Fragen zur Verfügung!

Kann ich LLMs auf dem HAILO-15 ausführen, bpsw. LLAMA?

LLMs = Large Language Modelle (so etwas wie ChatGPT / GPT4-o, bzw. LLAMA, Falcon, usw.)

Der HAILO-15 ist sehr bedingt für kleine Language Models geignet.

HAILO hat ein zukünftiges Produkt, den HAILO-10 angekündigt. Dieser wird eine Speicherschnittstelle und eine optimierte Architektur haben, und auch GenAI Anwendungen wie LLMs besser unterstützen.

Kann ich damit Modelle trainieren?

Nein, der HAILO-15 ist ausschließlich für die Inferenz (int8) gedacht. Zum Training von Modellen wird typischerweise eine klassische GPU eingesetzt.

HAILO bietet hier Unterstützung mit einer Reihe von vorgebauten Docker-Containern, mit denen Modelle trainiert und auch angepasst werden können.

Das Model Build Environment wird wie im Diagramm gezeigt auf einem eigenen dafür vorgesehenen Computer betrieben, der über die notwendigen technischen Parameter verfügt. HAILO-15 selbst ist für Edge-Anwendungen gedacht, für die Inferenz, zusammen mit der HailoRT Runtime.

Wir unterstützen gerne bei technischen Fragen zu Modellen.

Physikalische Abmessungen

Alle Abmessungen in mm. Nur als Referenz, nicht für 3D-Modellierung geeignet.

(TBD)

Misc

Product Description in English

Discover the Hailo-15H, a modern AI vision processor for deep neural networks. This evaluation kit allows you to comprehensively test the Hailo-15H for your specific applications. The board of this AI Vision Single Board Computer Kit features numerous practical interfaces.

Specifications

HAILO-15H SoC:

  • Performance: Up to 20 TOPS
  • Application Processor: Quad-Core ARM A53 up to 1.3 GHz, 12 kDMIPs

Vision Sub-System:

  • ISP: Up to 12MP resolution, 600 Mpixel/s
  • Support for RGGB & RCCB CFAs
  • Wide dynamic range: For low-light conditions
  • Advanced noise reduction: 2DNR, 3DNR, Chroma NR
  • Video Encoder: HEVC & AVC (H.265/H.264), multiple streams
  • Image stabilization, lens shading & distortion correction, digital zoom, flip & rotate

Sensor Interfaces:

  • Video In: Dual MIPI CSI, DVP 24bit
  • Video Out: MIPI DSI
  • I2C x 4
  • I2S x 2 in / x 2 out
  • SPI x 4

Memory Interfaces:

  • LPDDR4/4X 32bit @4266 MT/s
  • QSPI
  • SDIO 3.0/eMMc5.1 (up to HS200)

DSP Vision Processing Sub-System:

  • Vector DSP: 256 MACs @700 MHz, supports up to 350 GOPs

Peripherals:

  • PCIe Gen 3.0 x 4 lanes (Endpoint / RC)
  • 10 / 100 / 1000 Ethernet with RMII / RGMII
  • USB 3.1 Gen2 Host / Device 2.0 Host

Security:

  • Secure boot
  • Secure debug
  • Hardware accelerated crypto library
  • TrustZone, TRNG, Firewall

Note: Not all interfaces are exposed on the HAILO-15H Single Board Computer Kit.

The SoC is already soldered onto the single board computer. The image serves for illustration purposes.

Software Support (Inferencing)

  • Yocto-based Linux distribution
  • Supports deep learning neural networks with high performance efficiency
  • Ideal for CNNs (computer vision applications)
  • Enables parallel processing of multiple models & streams
  • Supports TensorFlow, TensorFlow Lite, Keras, PyTorch, ONNX

Documentation & Downloads

Consulting by buyzero

We advise you on whether your model can run on the HAILO-15 and whether you can implement your project with the HAILO-15. Please contact us.

Example Applications

  • Pose Estimation: Estimation of a person's pose
  • Object Detection: With bounding boxes (e.g., locating a bicycle in the image)
  • Segmentation: Marking areas of an image (e.g., a banana)
  • License Plate Recognition
  • Face Recognition

Physical Dimensions

All dimensions in mm. For reference only, not suitable for 3D modeling.

Hailo SKUs / alternative designations:

  • HSB2HA1C4GA ES = Hailo-15H Single Board Computer Kit
  • HSB2HA1C4GA ES/HAI

  • HS Code: 85340090
  • Country of origin: Taiwan
  • Lead Time: 12 weeks
  • RoHS compliant

Go to full site