Hailo-8 ist ein moderner KI-Beschleunigerchip für Deep Neural Networks. Hailo-8 ist insbesondere für Vision-Anwendungen geeignet. Das ist die Century 0804 PCI-Express Variante des Hailo-8 AI Processors (mehrere HAILO-8). Zum Betrieb wird eine Host-CPU benötigt.
Technische Daten
HAILO-8 Century PCIe Card 0804
- Modellnummer: 0804
- Performance: bis zu 104 TOPS
- Formfaktor: PCIe CEM single slot low profile
- Interface: PCIe Gen 3, 16-lanes
- Abmessungen: 68.89 mm (2.712”) x 167.64 mm (6.6”)
- TDP: 45W
- mit Kühlkörper
- benötigt 12 V Versorgung vom PCIe Steckplatz
Hinweis: enthält zusätzlich einen ATX Stromversorgungsanschluss der benutzt werden muss wenn die erforderliche Leistung nicht über den PCIe Slot bereitgestellt werden kann.
Softwareunterstützung (Inferencing)
- führt Deep Learning Neural Networks mit hoher Leistungseffizienz aus
- besonders gut für CNNs geeignet (Computer Vision Anwendungen)
- ermöglicht parallel mehrere Modelle & Streams zu prozessieren
- Linux, Windows
- Unterstützt TensorFlow, TensorFlow Lite, Keras, PyTorch, ONNX
- Kompatibel mit ARM und x86 Systemen.
Hinweise
- CE & FCC Class A zertifiziert
- Betriebstemperatur: -40°C - +85°C (Umgebungstemperatur) für die HFR18B4I1XA Variante
Dokumentation & Downloads
- HAILO-8 Century PCIe Cards Product brief (PDF)
- Hailo Developer Zone
- Hailo Software Downloads - alles was benötigt wird um Hailo AI Prozessoren zu installieren und zu betreiben
- Hailo Dokumentation und Datenblätter
- Hailo Model Explorer - ermöglicht das passendste AI Modell als Basis für Ihre Anwendung zu wählen
- Hailo Community
- Hailo auf GitHub
Beratung durch buyzero
Wir beraten Sie ob Ihr Modell auf dem HAILO-8 lauffähig ist, und ob Sie Ihr Projekt mit Hilfe von HAILO-8 umsetzen können. Kontaktieren Sie uns dazu bitte.
FAQ
Was sind Beispielanwendungen für dieses Modul?
Man kann mit diesem Modul sogenannte Deep Learning Algorithmen, insbesondere CNNs (convolutional neural networks), beschleunigen.
Dazu gehören:
- Pose Estimation - Schätzung der Pose eines Menschen
- Objekterkennung mit Bounding Boxes (bspw. wo ist ein Fahrrad im Bild, und was ist es)
- Segmentierung - markiere die Bereiche eines Bildes die eine Banane einnimmt
- Nummernschilderkennung
- Gesichtserkennung
- u.v.m.
Kann ich Modelle für den HAILO-8L auch auf einem HAILO-8 laufen lassen?
Ja, das ist möglich! Modelle die für den HAILO-8L kompiliert worden sind laufen auch auf einem HAILO-8.
Ich benötige mehr TOPS, da ich eine komplexe Anwendung habe, was kann ich tun?
Diese HAILO-8 Century-0804 PCIe Karte, hat 104 TOPS.
Wir bieten in unserem Shop auch eine Lösung mit 52 TOPS - das Biscotti Modul an. Es nutzt dazu zwei HAILO-8 Module, und hat einen EDSFF E1.S Anschluss - der in Storage Servern zum Einsatz kommt.
Dadurch kann das Biscotti Dual HAILO Modul auch in Clustern verbaut werden, und in einem 19'' Server bspw. auf 1600 TOPS skaliert werden. Wir stehen gerne bei Fragen zur Verfügung!
Ist der HAILO-8 eine gute Alternative zum Google Coral?
Ja, der HAILO-8 ist für Anwender mit höheren Leistungsansprüchen eine gute Alternative zur Google Coral Serie.
Google Coral kann hingegen gut in Anwendungen zum Einsatz kommen wo 4 TOPS Rechenleistung ausreichen, da sie günstiger sind.
Kann ich LLMs auf dem HAILO-8 ausführen, bpsw. LLAMA?
LLMs = Large Language Modelle (so etwas wie ChatGPT / GPT4-o, bzw. LLAMA, Falcon, usw.)
Nein, dafür ist der HAILO-8 nicht ausgelegt. Grafikkarten auf denen diese LLMs typischerweise laufen haben schnellen direkt angebundenen Speicher. Der HAILO-8 hat unter anderem nicht genügend Speicher, um diese Modelle laden zu können.
HAILO hat ein zukünftiges Produkt, den HAILO-10 angekündigt. Dieser wird eine Speicherschnittstelle haben, und auch GenAI Anwendungen wie LLMs besser unterstützen.
Kann ich damit Modelle trainieren?
Nein, der HAILO-8 ist ausschließlich für die Inferenz (int8) gedacht. Zum Training von Modellen wird typischerweise eine klassische GPU eingesetzt.
HAILO bietet hier Unterstützung mit einer Reihe von vorgebauten Docker-Containern, mit denen Modelle trainiert und auch angepasst werden können.
Das Model Build Environment wird wie im Diagramm gezeigt auf einem eigenen dafür vorgesehenen Computer betrieben, der über die notwendigen technischen Parameter verfügt. HAILO-8 selbst ist für Edge-Anwendungen gedacht, für die Inferenz, zusammen mit der HailoRT Runtime.
Wir unterstützen gerne bei technischen Fragen zu Modellen.
Physikalische Abmessungen
Alle Abmessungen in mm. Nur als Referenz, nicht für 3D-Modellierung geeignet.
Misc
- Hailo SKUs / alternative Bezeichnungen:
- HFR18B4I1XA = Hailo-8, Century-0804 PCIe Starter Kit- industrial
Temp. -40 to +80°C - HFR18B4I1XA/HAI
- HFR18B4I1XA = Hailo-8, Century-0804 PCIe Starter Kit- industrial
- HS Code: 85176200
- Country of origin: Taiwan
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