Google Coral M.2 Accelerator B+M key
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Coral by Google
SKU: CORAL.m2-bm
EAN / Barcode: 0193575003955
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Preis:
29,61 € 33,79 €

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Beschreibung

Der Coral M.2 Accelerator B+M key mit Edge TPU integriert eine Edge TPU in bestehende Computersysteme mit Hilfe eines M.2 B-key oder M-key interface.

Damit ist dieses Edge TPU Modul besonders gut für mobile und embedded Systeme geeignet, die von beschleunigtem maschinellen Lernen profitieren können. 

Der Edge TPU Koprozessor ist fähig 4 Billionen Rechenoperationen pro Sekunde (4 TOPS) mit 2 Watt Leistungsaufnahme, auszuführen. Beispielsweise können moderne Mobile Vision Modelle wie MobileNet v2 bei nahezu 400 FPS effizient ausgeführt werden. 

Der M.2 Accelerator mit B+M key wird unter Debian-Linux basierten Systemen, sowie unter Windows 10 unterstützt.

Alternative Modelle: 

Wir führen im Sortiment auch einen Coral M.2 Accelerator mit A+E Key, sowie einen Coral M.2 Accelerator mit Dual Edge TPU (E-key). 

Systeme ohne M.2 Anschluss können mit Hilfe des Coral USB Accelerators nachgerüstet werden.

Technische Daten Coral M.2 Accelerator B+M key

TPU

  • Google Edge TPU ML accelerator coprocessor
  • 4 TOPS (int8); 2 TOPS per Watt

Interface & Softwaresupport

  • Interface: M.2 B+M-key (via PCIe Gen2 x1 lane)
  • Unterstützt Linux, und Windows 10 auf dem Hostsystem

Sonstige Daten

  • Abmessungen: 22 mm x 80 mm x 2.35 mm (M.2-2280-B-M-S3)
  • Gewicht: 5.8 g
  • Betriebstemperatur: -20 bis +85°C

Anforderungen an das Hostsystem

Linux:

  • 64-bit Linux Debian 10.0 / Ubuntu 16.04 (oder neuer)
  • CPU Architektur: x86-64, oder ARMv8 (64-bit)

oder Windows:

  • Windows 10 (64-bit), 
  • x86-64 CPU Architektur 

Wichtige Hinweise:

Bitte beachten Sie auch die Ausführungen des Datenblatts zu Spitzenstrom-Anforderungen (bis zu 3 A für die EdgeTPU), sowie Wärmemanagement (Thermal Management). Die Edge TPU enthält einen eingebauten Temperatursensor, und erlaubt Parameter zu konfigurieren wann sie abgeschaltet werden soll.  

Warnhinweis: Überhitzung des Systems kann zu Brand oder zur Zerstörung von Hardware führen! 

Potential für industrielle Anwendungen & Consulting

Die Coral Edge TPU ist ein revolutionäres Produkt für machine learning Anwendungen! Damit werden embedded Lösungen möglich, die beispielsweise Probleme mit Werkstücken erkennen können, Verkehrssituation erkennen können, und vieles mehr.

Consulting

Gerne beraten wir (pi3g GmbH & Co. KG) Sie als Google's europäischer General-Distributor rund um Google's Coral Produktsortiment. 

Nehmen Sie mit uns bei Interesse bitte Kontakt auf

Hardware & Softwareentwicklung

Wir bieten Ihnen Hardware & Softwareentwicklung aus einer Hand. 

Google stellt im Coral.AI Projekt bspw. ein spezielles Modul (SoM) bereit, das in Ihre Hardware-Lösung einfach von uns eindesigned werden kann. Oder lassen Sie uns ein komplettes Board für Ihre Anwendung designen.

Wir bieten Ihnen auch Softwareentwicklung rund um das Thema künstliche Intelligenz auf. Es ist ein junges Gebiet mit massivem Wertschöpfungspotential für Sie und Ihre Firma - nehmen Sie bei Interesse an diesem zukunftsweisenden Gebiet gerne Kontakt mit uns auf.

Downloads & Dokumentation

zum M.2 Accelerator Modul

Edge TPU & Modelle

API & Downloads

Weitere Informationen

  • Google Teilenummer: G650-04686-01
  • ASUS Teilenummer: 90AN00I1-B0XAY0
  • Google Model: NA1

 

 

 

 

 

English Description

The Coral M.2 Accelerator B+M key integrates an Edge TPU into existing computer systems using an M.2 B-key or M-key interface. This module is particularly well-suited for mobile and embedded systems that can benefit from accelerated machine learning.

Key Features

  • Performance: The Edge TPU coprocessor is capable of performing 4 trillion operations per second (4 TOPS) with a power consumption of just 2 watts. Modern Mobile Vision models, such as MobileNet v2, can be efficiently run at nearly 400 FPS.
  • Compatibility: Supported on Debian Linux-based systems and Windows 10.

Systems without an M.2 slot can be upgraded using the Coral USB Accelerator.

Technical Specifications

  • TPU: Google Edge TPU ML accelerator coprocessor (4 TOPS, 2 TOPS per watt)
  • Interface: M.2 B+M-key (via PCIe Gen2 x1 lane)
  • Dimensions: 22 mm x 80 mm x 2.35 mm (M.2-2280-B-M-S3)
  • Weight: 5.8 g
  • Operating Temperature: -20 to +85°C

Host System Requirements

  • Linux: 64-bit Linux Debian 10.0 / Ubuntu 16.04 (or newer), x86-64 or ARMv8 (64-bit)
  • Windows: Windows 10 (64-bit), x86-64 CPU architecture

Important Notes

  • Refer to the datasheet for peak current requirements (up to 3 A for the Edge TPU) and thermal management. The Edge TPU includes a built-in temperature sensor and allows parameters to be configured for shutdown.
  • Warning: Overheating can lead to fire or hardware damage.

Potential for Industrial Applications

The Coral Edge TPU is a revolutionary product for machine learning applications, enabling embedded solutions that can detect workpiece issues, monitor traffic conditions, and more.

Consulting and Development

We (pi3g GmbH & Co. KG) are happy to provide consulting as Google's European general distributor for the Coral product range.

We offer hardware and software development from a single source, including custom modules and complete boards tailored to your needs.

Tags: 4 TOPS, Accelerated AI, Accelerator, AI, AI Applications, AI Edge Computing Coral M.2 Accelerator, AI Embedded Solutions, AI Hardware, AI Hardware Development, AI inference, AI Software Development, Artificial Intelligence, B+M key, B-key interface, Beratungsdienste, Beschleunigte KI, Coral AI project, Coral AI Projekt, Coral Edge TPU, Coral M.2 Accelerator, Coral M.2 Accelerator B+M key, Coral USB Accelerator, Debian Linux support, Debian Linux Unterstützung, Development Kit, Edge TPU compiler, Edge TPU Coprocessor, Edge TPU integration, Edge TPU Koprozessor, eingebettete KI-Lösungen, Eingebettete Systeme, embedded AI solutions, embedded development, Embedded Systeme, Embedded Systems, energieeffiziente KI-Verarbeitung, Energiesparende KI, Google, Google Coral.ai, Google Edge TPU, hardware and software development, hardware protection, Hardware- und Softwareentwicklung, Hardware-Schutz, Hochleistungs-KI, Industrial AI, Industrielle KI, KI, KI Inferenz, KI-Anwendungen, KI-Edge-Computing, KI-Embedded-Lösungen, KI-Entwicklung, KI-Hardware, KI-Hardwareentwicklung, KI-Softwareentwicklung, Künstliche Intelligenz, Leistungsoptimierung, Libcoral API, Libedgetpu API, Linux Support, Linux-Unterstützung, Low latency, low-power AI processing, M-key interface, M.2, M.2 PCIe Gen2, M.2-2280-B-M-S3, M.2-Schnittstelle, Machine Learning, machine learning accelerator, Machine Learning Beratung, Machine Learning Beschleuniger, machine learning consulting, Maker, Maschinelles Lernen, ML, mobile Systeme, mobile systems, Mobile Vision Modelle, mobile vision models, MobileNet v2, Neural Networks, Neuronale Netze, Objekterkennung, Overheating Warning, PCIe, PCIe Gen2 x1, Peak Current, performance optimization, PyCoral API, Raspberry Pi, realtime, Spitzenstrom, stream processing, system requirements, System Upgrade, Systemanforderungen, Systemaufrüstung, temperature sensor, TensorFlow Lite, thermal management, Thermomanagement, TPU Module, TPU-Modul, Windows 10 support, Windows 10 Unterstützung, Wärmemanagement, Überhitzungswarnung

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Customer Reviews

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T
Tobias M. (Gilching, DE)
Hervorragender Service und Qualität

Ich bin absolut begeistert von diesem Online-Shop! Die Auswahl an Produkten ist beeindruckend, und die Website ist sehr benutzerfreundlich gestaltet. Der Bestellprozess war unkompliziert, und die Lieferung erfolgte schneller als erwartet. Besonders positiv hervorheben möchte ich den exzellenten Kundenservice, der mir bei einer Frage sofort weiterhelfen konnte. Die Ware kam gut verpackt und in einwandfreiem Zustand bei mir an. Ich werde definitiv wieder hier einkaufen und kann diesen Shop nur wärmstens empfehlen!

I
Ives C. (Brussels, BE)
Google Coral M.2 Accelerator B+M key for intel nuc home assitant

I bought the TPU for Frigate in Home Assistant.
Works like a charm!!
Price is very good!

H
Heino F. (Detern, DE)
Coral TPU für die QNAP NAS

Abwicklung und Lieferung gut
Die TPU wird bei mir in einer QNAP TS264 NAS verwendet um z. B. Gesichtserkennung zu Beschleunigen
Durch M2 einfach zu montieren und bringt effektiv eine gute Beschleunigung
Im Vergleich zu einer dezidierten Grafik nur ein Bruchteil der Summe 😁

C
Christian F. (Germersheim, DE)
deutliche Performancesteigerung für mein Qnap Nas

durch den Einbau konnte ich deutlich schneller meine Bilder zuordnen und analysieren.

S
Sebastien C. (Paris, FR)
Working as plan

I bought this ships for my NAS to power up the IA for facial recognition on pictures for instance.
And the results is there I almost got a +40% performance versus the previous setup on large scale libriary (200k+).

I received it quite fast and well packed.

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