(deutsch)
Unigen's Cupcake Edge AI Server offers a robust solution for Machine Learning and AI Inference tasks, all within a compact and durable design. It features an optimal mix of I/O interfaces and expansion options, enabling it to capture and process video along with various signal types via its POE ports. It can then transmit the processed data to clients through both wired and wireless networks. Compatible with Neural Networks from top Independent Software Vendors (ISVs), the Cupcake Server provides the versatility needed for tailored solutions.
The Cupcake Edge AI Server is available with many different custom configurations - no MOQs! Please inquire with us.
Features:
- optimal for visual analysis at the edge - up to 52 TOPs
- fanless, rugged design, operating temperature 0°C - 50°C
- low power usage (52 TOPs under 20 W for CPU + AI)
- supports Linux and Microsoft Windows
- choice of AI extension modules, and accompanying software frameworks
Applications:
- low latency edge computing
- privacy-preserving cloudless computing
- agriculture
- transportation
- building security
- telecommunications
- retail (footfall analytics, etc.)
- and many more!
Supported AI Accelerators:
- Blaize P1600
- Degirum
- Hailo-8
- Hailo-8 x 2
- MemryX
- inquire for other options
Specification:
System
CPU | Intel® Atom® x6414RE Processor SoC (4 Cores) |
AI module | up to 52 TOPS AI processing module (various choices) |
Memory | 4GB/8GB/16GB/32GB DDR4 SO-DIMM |
Graphics | Intel® UHD Graphics |
Storage | SATA M.2 64GB Standard |
Ethernet | 1 x GbE, 4 x GbE With POE+ (60W Max) |
USB |
2 x USB 3.1 Type A 1 x USB Type C |
Audio | 1 x Line in, 1 x Line out, 1 x Mic in |
Display |
HDMI 2.0b x 1 |
I/O
Power | 12V DC-IN connector and power button / additional 60 watts available |
Reset | Reset button |
Debug port | USB to UART Micro B |
COM | D-Sub 9-pin connector x selectable RS232/RS485 |
CAN | 4-Pin terminal block header |
Serial Ports | 10-Pin terminal block header (I2C x 1, SPI x 1, PWM/GPIO x 2) |
Expansion slots |
1 x SD card slot 1 x M.2 2230 E-key (AI or WiFi) 1 x M.2 2242/2280 M-key (SATA III/PCIe Gen 3.0) 1 x M.2 2042 B-key 1 x E1.S 4-lane PCIe 3.0 (EDSFF) (AI or storage) 1 x microSIM slot |
Misc.
Power | 12V DC 10A |
Security | TPM 2.0 |
OS Support | Linux, Microsoft |
Dimension | 170mm x 158mm x 49.5mm |
Weight | 3,05 lbs = 1,38 kg |
Operating Temperature | 0°C ~ 50°C |
Deutsche Beschreibung
Unigens Cupcake Edge AI Server bietet eine robuste Lösung für Aufgaben des maschinellen Lernens und der AI-Inferenz, verpackt in einem kompakten und haltbaren Design. Es verfügt über eine optimale Mischung aus I/O-Schnittstellen und Erweiterungsoptionen, die es ermöglichen, Video und verschiedene Signalarten über seine POE-Ports zu erfassen und zu verarbeiten. Anschließend kann es die verarbeiteten Daten über kabelgebundene und drahtlose Netzwerke an die Kunden übermitteln. Kompatibel mit neuronalen Netzwerken von führenden unabhängigen Softwareanbietern (ISVs), bietet der Cupcake-Server die Vielseitigkeit, die für maßgeschneiderte Lösungen benötigt wird.
Der Cupcake Edge AI Server ist in vielen verschiedenen kundenspezifischen Konfigurationen verfügbar - ohne Mindestbestellmengen! Bitte fragen Sie bei uns an.
Funktionen:
- optimal für visuelle Analyse am Edge - bis zu 52 TOPs
- lüfterloses, robustes Design, Betriebstemperatur 0°C - 50°C
- niedriger Energieverbrauch (52 TOPs unter 20 W für CPU + KI)
- unterstützt Linux und Microsoft Windows
- Auswahl an KI-Erweiterungsmodulen und dazugehörigen Software-Frameworks
Anwendungen:
- Edge Computing mit geringer Latenz
- datenschutzbewahrendes Computing ohne Cloud
- Landwirtschaft
- Transportwesen
- Gebäudesicherheit
- Telekommunikation
- Einzelhandel (Kundenfrequenzanalyse, usw.)
- und viele mehr!
Unterstützte KI-Beschleuniger:
- Blaize P1600
- Degirum
- Hailo-8
- Hailo-8 x 2
- MemryX
- Anfrage für weitere Optionen
Spezifikationen:
System
CPU | Intel® Atom® x6414RE Prozessor SoC (4 Kerne) |
KI-Modul | bis zu 52 TOPS KI-Verarbeitungsmodul (verschiedene Auswahlmöglichkeiten) |
Speicher | 4GB/8GB/16GB/32GB DDR4 SO-DIMM |
Grafik | Intel® UHD Grafik |
Speicher | SATA M.2 64GB Standard |
Ethernet | 1 x GbE, 4 x GbE mit POE+ (60W Max) |
USB |
2 x USB 3.1 Typ A 1 x USB Typ C |
Audio | 1 x Line-In, 1 x Line-Out, 1 x Mikrofon-In |
Anzeige |
HDMI 2.0b x 1 |
I/O
Stromversorgung | 12V DC-IN-Anschluss und Ein-/Ausschalter / zusätzliche 60 Watt verfügbar |
Reset | Reset-Knopf |
Debug-Port | USB zu UART Micro B |
COM | D-Sub 9-Pin-Anschluss x wählbar RS232/RS485 |
CAN | 4-Pin Klemmleistenanschluss |
Serielle Ports | 10-Pin Klemmleistenanschluss (I2C x 1, SPI x 1, PWM/GPIO x 2) |
Erweiterungssteckplätze |
1 x SD-Kartensteckplatz 1 x M.2 2230 E-Key (KI oder WLAN) 1 x M.2 2242/2280 M-Key (SATA III/PCIe Gen 3.0) 1 x M.2 2042 B-Key 1 x E1.S 4-Lane PCIe 3.0 (EDSFF) (KI oder Speicher) 1 x microSIM-Steckplatz |
Verschiedenes
Stromversorgung | 12V DC 10A |
Sicherheit | TPM 2.0 |
Betriebssystemunterstützung | Linux, Microsoft |
Abmessungen | 170mm x 158mm x 49.5mm |
Gewicht | 3,05 Pfund = 1,38 kg |
Betriebstemperatur | 0°C ~ 50°C |