Google Coral M.2 Accelerator B+M key

SKU: coral.m2-bm
EAN / Barcode: 0193575003955
Lieferfrist: Sofort versandfertig, Lieferfrist 1-2 Tage

Preis:
Angebotspreis33,79 €

Inkl. Steuern Versand wird an der Kasse berechnet

Lager:
Auf Lager

Beschreibung

Der Coral M.2 Accelerator B+M key mit Edge TPU integriert eine Edge TPU in bestehende Computersysteme mit Hilfe eines M.2 B-key oder M-key interface.

Damit ist dieses Edge TPU Modul besonders gut für mobile und embedded Systeme geeignet, die von beschleunigtem maschinellen Lernen profitieren können. 

Der Edge TPU Koprozessor ist fähig 4 Billionen Rechenoperationen pro Sekunde (4 TOPS) mit 2 Watt Leistungsaufnahme, auszuführen. Beispielsweise können moderne Mobile Vision Modelle wie MobileNet v2 bei nahezu 400 FPS effizient ausgeführt werden. 

Der M.2 Accelerator mit B+M key wird unter Debian-Linux basierten Systemen, sowie unter Windows 10 unterstützt.

Alternative Modelle: 

Wir führen im Sortiment auch einen Coral M.2 Accelerator mit A+E Key, sowie einen Coral M.2 Accelerator mit Dual Edge TPU (E-key)

Systeme ohne M.2 Anschluss können mit Hilfe des Coral USB Accelerators nachgerüstet werden.

Technische Daten Coral M.2 Accelerator B+M key

TPU

  • Google Edge TPU ML accelerator coprocessor
  • 4 TOPS (int8); 2 TOPS per Watt

Interface & Softwaresupport

  • Interface: M.2 B+M-key (via PCIe Gen2 x1 lane)
  • Unterstützt Linux, und Windows 10 auf dem Hostsystem

Sonstige Daten

  • Abmessungen: 22 mm x 80 mm x 2.35 mm (M.2-2280-B-M-S3)
  • Gewicht: 5.8 g
  • Betriebstemperatur: -20 bis +85°C

Anforderungen an das Hostsystem

Linux:

  • 64-bit Linux Debian 10.0 / Ubuntu 16.04 (oder neuer)
  • CPU Architektur: x86-64, oder ARMv8 (64-bit)

oder Windows:

  • Windows 10 (64-bit), 
  • x86-64 CPU Architektur 

Wichtige Hinweise:

Bitte beachten Sie auch die Ausführungen des Datenblatts zu Spitzenstrom-Anforderungen (bis zu 3 A für die EdgeTPU), sowie Wärmemanagement (Thermal Management). Die Edge TPU enthält einen eingebauten Temperatursensor, und erlaubt Parameter zu konfigurieren wann sie abgeschaltet werden soll.  

Warnhinweis: Überhitzung des Systems kann zu Brand oder zur Zerstörung von Hardware führen! 

Potential für industrielle Anwendungen & Consulting

Die Coral Edge TPU ist ein revolutionäres Produkt für machine learning Anwendungen! Damit werden embedded Lösungen möglich, die beispielsweise Probleme mit Werkstücken erkennen können, Verkehrssituation erkennen können, und vieles mehr.

Consulting

Gerne beraten wir (pi3g e.K.) Sie als Google's europäischer General-Distributor rund um Google's Coral Produktsortiment

Nehmen Sie mit uns bei Interesse bitte Kontakt auf

Hardware & Softwareentwicklung

Wir bieten Ihnen Hardware & Softwareentwicklung aus einer Hand. 

Google stellt im Coral.AI Projekt bspw. ein spezielles Modul (SoM) bereit, das in Ihre Hardware-Lösung einfach von uns eindesigned werden kann. Oder lassen Sie uns ein komplettes Board für Ihre Anwendung designen.

Wir bieten Ihnen auch Softwareentwicklung rund um das Thema künstliche Intelligenz auf. Es ist ein junges Gebiet mit massivem Wertschöpfungspotential für Sie und Ihre Firma - nehmen Sie bei Interesse an diesem zukunftsweisenden Gebiet gerne Kontakt mit uns auf.

Downloads & Dokumentation

zum M.2 Accelerator Modul

Edge TPU & Modelle

API & Downloads

Weitere Informationen

  • Google Teilenummer: G650-04686-01
  • ASUS Teilenummer: 90AN00I1-B0XAY0
  • Google Model: NA1

Benötigen Sie Beratung oder ein Angebot zu diesem Artikel?

Customer Reviews

Based on 10 reviews
90%
(9)
10%
(1)
0%
(0)
0%
(0)
0%
(0)
I
Ives C. (Brussels, BE)
Google Coral M.2 Accelerator B+M key for intel nuc home assitant

I bought the TPU for Frigate in Home Assistant.
Works like a charm!!
Price is very good!

H
Heino F. (Detern, DE)
Coral TPU für die QNAP NAS

Abwicklung und Lieferung gut
Die TPU wird bei mir in einer QNAP TS264 NAS verwendet um z. B. Gesichtserkennung zu Beschleunigen
Durch M2 einfach zu montieren und bringt effektiv eine gute Beschleunigung
Im Vergleich zu einer dezidierten Grafik nur ein Bruchteil der Summe 😁

C
Christian F. (Germersheim, DE)
deutliche Performancesteigerung für mein Qnap Nas

durch den Einbau konnte ich deutlich schneller meine Bilder zuordnen und analysieren.

S
Sebastien C. (Paris, FR)
Working as plan

I bought this ships for my NAS to power up the IA for facial recognition on pictures for instance.
And the results is there I almost got a +40% performance versus the previous setup on large scale libriary (200k+).

I received it quite fast and well packed.

J
Javier C. (Madrid, ES)
Todo perfecto

Artículo perfecto, envío rápido. Lo único que pediría es comunicación en inglés para envíos internacionales. Aunque seleccioné inglés en la página web, todas las comunicaciones son en alemán.

¡Gracias!

Zuletzt gesehen