Beschreibung
Important note: The AIY Maker Kit (27.7.2022: in stock!) contains the Coral USB accelerator and a Raspberry Pi 4 / 8 GB, and other useful accessories.
Note: we have introduced a free reservation tool for our EU + Swiss customers for the Coral USB, to allow people to get in a queue for allocations of the Coral USB. Read more about our reservation tool here.
Wir führen auch das Coral Dev Board mini und das Coral Dev Board 4GB. Für besonders hohe Leistung empfehlen wir das Coral Dev Board 4 GB zu nutzen, während das Dev Board Mini vor allem für Low-Cost Lösungen sinnvoll ist.
NEU IM SHOP: AIY Maker Kit (includes Raspberry Pi + Coral USB Accelerator)
Der Google Coral USB Accelerator bringt Real-Time Inferenz (Deep Learning / Machine Learning) für Ihren Raspberry Pi 4 und viele andere Computer!
Künstliche Intelligenz für alle: Google hat mit dem Coral USB Accelerator einen leistungsfähigen Spezialchip (TPU, Tensor Processing Unit) an ein USB 3 Interface angebunden - damit können Tensor Flow Lite Modelle schnell und energiesparend für Inferenz genutzt werden. Ein besonderer Vorteil dieser Lösung: Ihre Daten bleiben lokal. Das hilft bei der Latenz, und natürlich beim Datenschutz! (Und entsprechend der Befolgung der relevanten Gesetze, beispielsweise der Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO), auf Englisch GDPR genannt)
Google nutzt zunehmend künstliche Intelligenz (AI) und maschinelles Lernen (ML) um seine Dienstleistungen zu realisieren. Dazu entwickelte es für seine Rechenzentren spezialisierte Prozessoren namens TPU ("tensor processing unit"), die die Algorithmen mit dem TensorFlow Framework schneller und energiesparender ausführen können. Beispielsweise wird Google Maps durch von Street View aufgenommene Straßenschilder verbessert, die mit Hilfe eines auf TensorFlow basierenden neuronalen Netzes analysiert werden. Der Clou: TensorFlow kann einfach in Python programmiert werden.
Künstliche Intelligenz für den Hausgebrauch? Ja! Google ist eine interessante Firma - sie behalten diese Technologie nicht für sich, sondern teilen sie mit der Welt. Anfang letzten Jahres brachte Google mit der Edge TPU, die das TensorFlow Lite Framework unterstützt, einen USB 3 Stick auf den Markt. Die Edge TPU kann bis zu 4 Billionen Rechenoperationen pro Sekunde mit nur 2 W Verbrauch durchführen. TensorFlow Lite ist eine abgewandelte Variante von TensorFlow, die speziell auf den Bedarf mobiler Endgeräte und von embedded devices angepasst wurde. Viele TensorFlow Anwendungen lassen sich auch in TensorFlow Lite realisieren.
Perfekt in Kombination mit dem Raspberry Pi 4!
Mit Hilfe der Google Coral Edge TPU kann Inferenz beispielsweise mit dem MobileNet v2 Model bis zu 20 x schneller als auf "dem nackten" Pi 4 ausgeführt werden. Es können so real-time Erkennungen in Videostreams mit über 50 fps durchgeführt werden, die mit dem Pi 4 ohne Beschleuniger nicht möglich wären.
Dank Python und vielen Beispielen online rund um TensorFlow kann man in das Thema künstliche Intelligenz und Machine Learning mit dem Google Coral USB Accelerator einfach und mit Stil einsteigen.
Hier finden Sie die offizielle "Get started" Anleitung für den USB Accelerator!
Technische Daten Coral USB Accelerator
- Google Edge TPU ML accelerator coprocessor
- USB 3.0 (USB 3.1 Gen 1) Type C socket
- Unterstützt Linux, Mac und Windows auf dem Hostsystem
- Leistungsaufnahme bis zu 900 mA Peak @ 5 V
- Abmessungen Coral USB Stick: 65 mm x 30 mm x 8 mm
Diese Benchmarks sind interessant, um ein Gefühl für die Leistungsfähigkeit des Coral USB Accelerators zu bekommen.
Anforderungen an das Hostsystem
- Linux Debian 6.0 oder höher, oder ein Derivat davon (bspw. Ubuntu 10.0+, Raspbian)
- Systemarchitektur: x86-64, ARMv7 (32-bit) oder ARMv8 (64-bit)
- macOS 10.15 mit entweder MacPorts oder Homebrew installiert
- Windows 10
- Ein freier USB Port (sollte für beste Performance USB 3 sein)
- Python 3.5, 3.6 oder 3.7
Umgebungstemperatur
Empfohlene Umgebungstemperatur:
- 35°C - reduzierte Taktfrequenz
- 25°C - maximale Taktfrequenz (für optimale Leistung)
Lieferumfang Google Coral USB Accelerator
- USB Accelerator
- USB 3 Kabel
Speziell für den optimalen Gebrauch mit dem Pi 4 haben wir ein Development Kit zusammengestellt, das wir allen Nutzern empfehlen:
Lieferumfang Coral USB Accelerator Development Kit
- USB Accelerator
- USB 3 Kabel
- Raspberry Pi 4/8 GB
- FLIRC Gehäuse (für optimale passive Kühlung des Pi 4 / 8 GB)
- Netzteil USB C 3A (EU, weiß - auf Anfrage auch US / AUS / UK lieferbar)
- microSD Karte 32 GB mit NOOBS / Raspbian Buster
- 2 x microHDMI auf HDMI Kabel 1 m Raspberry Pi Foundation
- CAT 6 LAN Kabel 2 m (für GBit optimal)
Hinweis: für den Betrieb des Coral USB Accelerators wird zusätzliche Software benötigt die nachinstalliert werden muss - sie ist auf der SD Karte nicht enthalten. Wir stellen nach Feedback aus der Community ein Image zusammen.
Empfohlenes weiteres Zubehör:
"It's a cat! Let's play Go"
Google stellt im Coral.ai Projekt mehrere interessante Beispiele und Tutorials bereit, beispielsweise eine "Variante" von AlphaGo Zero die Minigo genannt wird. (AlphaGo Zero hat menschliche Go Spieler geschlagen, bei einem Spiel was als extrem komplex gilt, und deutlich aufwändiger für Computer zu spielen als bspw. Schach).
Potential für industrielle Anwendungen & Consulting
Der Google Coral USB Accelerator ist ein revolutionäres Produkt, ähnlich wie der Raspberry Pi, für machine learning Anwendungen! Damit werden embedded Lösungen möglich, die beispielsweise Probleme mit Werkstücken erkennen können, Verkehrssituation erkennen können, und vieles mehr.
Wir sehen sehr großes Potential insbesondere auch Kombination mit der neuen Raspberry HQ Kamera.
Consulting
Gerne beraten wir (pi3g e.K.) Sie als Google's europäischer General-Distributor rund um Google's Coral Produktsortiment. Wir sagen Ihnen ehrlich, wenn wir Potential für Ihre Anwendung sehen, und wenn aus unserer Sicht eine andere Lösung besser geeignet wäre.
Nehmen Sie mit uns bei Interesse bitte Kontakt auf
Hardware & Softwareentwicklung
Wir bieten Ihnen Hardware & Softwareentwicklung aus einer Hand.
Google stellt im Coral.AI Projekt bspw. ein spezielles Modul bereit, das in Ihre Hardware-Lösung einfach von uns eindesigned werden kann. Oder lassen Sie uns ein komplettes Board für Ihre Anwendung designen.
Wir bieten Ihnen auch Softwareentwicklung rund um das Thema künstliche Intelligenz auf. Es ist ein junges Gebiet mit massivem Wertschöpfungspotential für Sie und Ihre Firma - nehmen Sie bei Interesse an diesem zukunftsweisenden Gebiet gerne Kontakt mit uns auf.
Downloads & Dokumentation
- USB Accelerator Datenblatt (Datenblatt als PDF)
- 3D CAD Datei im STEP Format
- Edge TPU inferencing overview (Tensor Flow Lite Modelle)
- TensorFlow models on the Edge TPU
- Libcoral API (C++)
- Pipeline C++ API Referenz (erlaubt Verteilung der Rechenlast über mehrere Coral TPUs)
-
PyCoral API (Python)
Hinweise & Sonstiges
Wichtiger Hinweis: Der USB Stick kann beim Betrieb sehr heiß werden, was Verbrennungen verursachen kann - bitte warten Sie bis er abgekühlt ist bevor Sie ihn anfassen!
Google und wir übernehmen keine Verantwortung für Schäden falls das Gerät außerhalb der empfohlenen Umgebungstemperatur betrieben wird.
- Google Teilenummer: G950-01456-01 // G950-06809-01 (starting October 2020)
- ASUS Teilenummer: 90AN0020-B0XAY0
