Arduino VENTUNO Q – Edge-AI Computer für Robotik & Industrie
Der Arduino VENTUNO Q ist eine leistungsstarke Edge-AI-Plattform für Anwendungen, bei denen Daten direkt am Gerät verarbeitet werden müssen. Das Board kombiniert einen Qualcomm Dragonwing IQ-8275 Prozessor mit bis zu 40 TOPS AI-Leistung mit einem integrierten STM32H5 Echtzeit-Mikrocontroller, wodurch sowohl komplexe KI-Berechnungen als auch deterministische Steuerungsaufgaben parallel ausgeführt werden können.
Mit 16 GB LPDDR5 RAM, 64 GB eMMC-Speicher, Multi-Kamera-Support sowie Wi-Fi 6, Bluetooth 5.3 und 2.5-Gigabit-Ethernet eignet sich der VENTUNO Q besonders für Robotik, industrielle Automatisierung, Computer-Vision-Systeme und Edge-AI-Entwicklung. Gleichzeitig bleibt das Board kompatibel mit dem Arduino-Ökosystem und unterstützt UNO Shields, Raspberry-Pi-HATs und Qwiic-Sensoren, wodurch bestehende Projekte einfach erweitert werden können.
Hier geht's zum Vorstellungsvideo von Arduino.
Hinweis: Dieses Produkt ist aktuell zur Vorbestellung verfügbar. Die Lead Time beträgt ca. 2 Monate.
Technische Daten
| Kategorie | Details |
|---|---|
| Microprocessor (MPU) |
Qualcomm Dragonwing™ IQ8 (IQ‑8275): • Octa‑Core Arm® Cortex® CPU • Adreno GPU/VPU (A623 @ 877 MHz) • Hexagon Tensor AI Processor (NPU) – bis zu 40 TOPS • Qualcomm Spectra 692 ISP OS: Ubuntu oder Debian |
| Microcontroller (MCU) |
STM32H5F5: • Arm® Cortex®‑M33 @ 250 MHz • 4 MB Flash • 1.5 MB RAM OS: Arduino Core on Zephyr |
| RAM | 16 GB LPDDR5 |
| Storage (Speicher) | 64 GB eMMC Erweiterbar über M.2 Connector für NVMe Gen.4 |
| Netzwerk |
Wi‑Fi® 6 (2.4/5/6 GHz) mit onboard Antenne |
| USB | 1× USB‑C (Host/Device, Power Role Switch, Video/DP Alt Mode) 2× USB 3.0 Typ A 2× USB 3.0 Typ A über JOMEGA Header |
| Kamera | USB Kamera Support 3× MIPI‑CSI Anschlüsse (muxed mit 2× CSI auf JMEDIA Header) |
| Video | 1× HDMI (muxed mit MIPI‑DSI auf JMEDIA Header) Videoausgabe via USB‑C DisplayPort Alt Mode MIPI‑DSI Pins auf JMEDIA Header |
| Audio | 2× Mikrofon‑Eingänge Headphone OUT / Ear OUT / Line OUT (auf JMISC Header) |
| Stromversorgung | USB‑C: 5 V DC max @ 3 A DC Jack: 12‑24 V DC Schraubklemme: 7‑24 V DC 7‑24 V via JOMEGA |
| CAN & Industrial I/O | 1× CAN‑FD PHY (Schraubterminal) 3× CAN‑FD (ohne PHY) auf JOMEGA Header 1× CAN‑FD (ohne PHY) auf UNO Shield Header |
| Abmessungen | 160 × 100 × 25.8 mm |
Einsatzbereiche in Industrie und Robotik
Der Arduino VENTUNO Q wurde für Edge-AI-Anwendungen in industriellen und professionellen Umgebungen entwickelt. Durch die lokale Datenverarbeitung lassen sich Latenzen reduzieren und sensible Daten direkt am Gerät analysieren.
Industrielle Automatisierung
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KI-gestützte Qualitätskontrolle in Produktionslinien
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Automatisierte Inspektionssysteme
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Bildverarbeitung zur Fehlererkennung in Bauteilen
Robotik und autonome Systeme
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Mobile Roboter mit AI-basierter Navigation
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Objekterkennung und Hindernisvermeidung
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Mensch-Roboter-Interaktion über Gesten oder Sprache
Edge-Vision-Systeme
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Multi-Kamera-Systeme zur Analyse oder Objekterkennung
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Sicherheits- und Überwachungssysteme
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Verkehrs- und Personenflussanalyse
Unterstützte KI-Modelle und AI-Workloads
Dank der integrierten AI-Beschleunigung kann der VENTUNO Q zahlreiche moderne KI-Modelle direkt auf dem Edge-Device ausführen.
Computer Vision
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Objekterkennung
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Bildklassifizierung
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Pose- und Gestenerkennung
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Multi-Kamera-Tracking
Large Language Models (LLM)
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lokale AI-Assistenten
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Embedded-Chatbots
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intelligente Benutzerinterfaces für Maschinen
Speech AI
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ASR (Automatic Speech Recognition) – Sprach-zu-Text
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TTS (Text-to-Speech) – Sprachsynthese
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Sprachsteuerung für Robotik oder Industrieanlagen
Multimodale KI
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Kombination aus Bild-, Sprach- und Sensordaten
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kontextbasierte Interaktion mit Maschinen oder Systemen
Entwicklung und Hardware-Ökosystem
Der Arduino VENTUNO Q ist Teil des Arduino-Entwicklungsökosystems und lässt sich leicht in bestehende Projekte integrieren.
Hardware-Kompatibilität
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Unterstützung für Arduino UNO Shields
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Kompatibilität mit Raspberry-Pi-HATs
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Integration von Qwiic-Sensoren und Erweiterungen
Software-Support
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Linux-basierte Systeme wie Ubuntu oder Debian
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Unterstützung moderner AI-Frameworks
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geeignet für Robotik-Software wie ROS 2
Durch diese Kombination eignet sich der VENTUNO Q sowohl für Prototyping als auch für professionelle Edge-AI-Entwicklung.