Axelera AI 1GB Quad-Core Metis M.2 M-Key Accelerator card (214 TOPS)

Axelera AISKU: AXE-BME20M1AB01A01-1GB-M.2-M-QuadCoreMetis-2
Lieferfrist: 1-2 Tage
Keine Bewertungen

Preis:
Sonderpreis279,00 €

Versandkosten werden im Checkout berechnet.

Konfigurator

Gesamt Preis: Sonderpreis279,00 €

Axelera Metis M.2 AI Edge Accelerator – Höchstleistung für Computer Vision

Die Axelera Metis M.2 AI Edge Accelerator Card ist ein kompakter und besonders effizienter KI-Beschleuniger für anspruchsvolle Computer Vision Anwendungen. Mit bis zu 214 TOPS (INT8) Rechenleistung im M.2-2280 M-Key Formfaktor ermöglicht die Karte die parallele Verarbeitung zahlreicher Bild- und Videostreams – bei einer typischen Leistungsaufnahme von nur 4–8 W.

Die speziell entwickelte Metis AI Processing Unit (AIPU) ist für hohe Performance bei gleichzeitig niedriger Energieaufnahme optimiert. Sie eignet sich ideal für Industrie 4.0, Robotik, Logistik, Sicherheitssysteme und Medizintechnik. Dank industrietauglichem Temperaturbereich (-40 bis +85 °C) und Langzeitverfügbarkeit ist das Modul die perfekte Wahl für langlebige B2B-Anwendungen im Edge-Bereich.

Highlights:

  • Bis zu 214 TOPS INT8 Rechenleistung

  • Energieeffizient: nur 4–8 W Leistungsaufnahme

  • Industrietauglicher Temperaturbereich (-40 bis +85 °C)

  • Kompakter M.2-2280 M-Key Formfaktor

  • Optimiert für Edge AI & Computer Vision

Produktvarianten

Die Axelera Metis M.2 AI Edge Accelerator Card ist in zwei Ausführungen erhältlich:

  • Mit passivem Kühlkörper (Heatsink):
    Geeignet für Systeme ohne zusätzliche Luftführung. Die Wärme wird zuverlässig über den Kühlkörper abgeführt, was eine stabile Performance auch bei Dauerlast sicherstellt.

  • Ohne Kühlkörper:
    Ideal für Embedded- oder OEM-Lösungen, bei denen bereits eine eigene Kühlstrategie integriert ist (z. B. Gehäuselüfter, Heatpipes oder aktive Kühlmodule). Diese Variante spart Bauhöhe und ermöglicht eine flexiblere Integration in kompakte Systeme.

Beide Varianten basieren auf derselben Metis AIPU Architektur und bieten bis zu 214 TOPS (INT8) Leistung. Die Wahl hängt primär von den thermischen Anforderungen und der geplanten Einbauumgebung ab.

Technische Daten

Merkmal Spezifikation
Modellnummer AXE-BME20M1AB01A01
Architektur Quad-Core Metis AIPU
Performance Bis zu 214 TOPS (INT8)
Formfaktor M.2 2280 M-Key
Schnittstelle PCIe Gen 3, 4 Lanes (4 GB/s bidirektional)
On-Board Speicher 1 GB DRAM
Betriebstemperatur -40 bis +85 °C
Leistungsaufnahme 4–8 W typisch
Sicherheitsfeatures Secure Boot, Root of Trust
Kompatibilität ARM & x86 Systeme, Linux & Windows

Softwareunterstützung (Inferencing)

Für die Softwareintegration stellt Axelera das Voyager SDK bereit. Damit können Entwickler Deep Learning Modelle schnell und effizient auf der Metis AIPU einsetzen.

Leistungsmerkmale:

  • Führt Deep Neural Networks mit hoher Energieeffizienz aus

  • Besonders optimiert für CNNs und Computer Vision Anwendungen

  • Unterstützt parallele Verarbeitung mehrerer Modelle und Streams

  • Läuft auf Linux und Windows

  • Kompatibel mit ARM- und x86-Systemen

Framework- & Modellunterstützung:

  • PyTorch und ONNX nativ unterstützt

  • TensorFlow via ONNX

  • Automatische Quantisierung (FP32 → INT8) und Graph-Optimierung für maximale Performance und Genauigkeit

Beispiel-Modelle aus dem Modellzoo:

  • Image Classification: ResNet-50, MobileNetv2

  • Object Detection: MobileNetv2-SSD, YOLOv5, YOLOv6, YOLOv7, YOLOv8, YOLOv9

  • Segmentation: DeepLabv3, YOLOv8-seg, U-Net

  • Pose Estimation: YOLOv8-pose

Einsatzbereiche

  • Industrie 4.0 & Automatisierung

  • Sicherheits- und Überwachungssysteme

  • Robotik & autonome Systeme

  • Smart Mobility & Logistik

  • Medizinische Bildverarbeitung

  • Agritech & Smart Farming

Beratung durch buyzero

Wir beraten Sie ob Ihr Modell auf dem Axelera AI Metis Chip lauffähig ist, und ob Sie Ihr Projekt mit Hilfe von Axelera AI umsetzen können. Kontaktieren Sie uns dazu bitte.

 

FAQ

Was sind Beispielanwendungen für dieses Modul?

Man kann mit diesem Modul sogenannte Deep Learning Algorithmen, insbesondere CNNs (convolutional neural networks), beschleunigen. 

Dazu gehören:

  • Pose Estimation - Schätzung der Pose eines Menschen
  • Objekterkennung mit Bounding Boxes (bspw. wo ist ein Fahrrad im Bild, und was ist es)
  • Segmentierung - markiere die Bereiche eines Bildes die eine Banane einnimmt
  • Nummernschilderkennung
  • Gesichtserkennung
  • u.v.m.

Kann ich Modelle die auf NVIDIA laufen mit diesem Chip laufen lassen? Was sind die Vorteile von Axelera vs. NVIDIA?

Im einzelnen müssen Modelle und Software-Stacks portiert werden (und bspw. quantisiert werden, von fp32 auf int8). Das ist vor allem interessant bei Anwendungen in denen Sie in industriellen Temperaturbereichen arbeiten, oder ein beschränktes Power-Budget haben. 

Wir beraten Sie ob Ihr Modell auf dem Axelera AI Metis Chip lauffähig ist, und ob Sie Ihr Projekt mit Hilfe von Axelera AI umsetzen können. Kontaktieren Sie uns dazu bitte.

Weitere Vorteile sind die Langzeitverfügbarkeit, der industrielle Fokus von Axelera, sowie die Verfügbarkeit von kompakteren Lösungen (M.2) mit höheren TOPS vs. bspw. der NVIDIA Jetson Plattform.  

Ich benötige mehr TOPS, da ich eine komplexe Anwendung habe, was kann ich tun?

Axelera bereitet eine PCIe-Karte mit vier Metis Chips vor - Kontaktieren Sie uns dazu bitte, falls Sie dazu weitere Informationen haben möchten. Eine weitere Alternative ist ein Cluster aus Biscotti-Modulen (die auf HAILO-8 basieren):

Wir bieten in unserem Shop eine Lösung mit 52 TOPS - das Biscotti Modul an. Es nutzt dazu zwei HAILO-8 Module, und hat einen EDSFF E1.S Anschluss - der in Storage Servern zum Einsatz kommt. 

Dadurch kann das Biscotti Dual HAILO Modul auch in Clustern verbaut werden, und in einem 19'' Server bspw. auf 1600 TOPS skaliert werden.

In Kooperation mit dem Hersteller Unigen können wir mit einer Lead Time von ca. 6 Monaten auch Axelera-Cluster für Sie realisieren.

Wir stehen gerne bei Fragen zur Verfügung, kontaktieren Sie uns um uns Ihre Anforderungen zu schildern!

Ist Axelera AI / der Metis Chip eine gute Alternative zum Google Coral? 

Google Coral hat 4 TOPS (8 TOPS in der Dual Edge Variante). Bei Anwendungen die bislang dezentral viele Coral Chips eingesetzt haben, könnte Axelera Metis eine interessante Alternative sein.

Für ein Upgrade mit weniger Leistungsbedarf empfehlen wir HAILO-8 in die engere Auswahl zu ziehen (13 TOPS - 26 TOPS). 

Kann ich LLMs auf Axelera Metis ausführen, bpsw. LLAMA?

LLMs = Large Language Modelle (so etwas wie ChatGPT / GPT4-o, bzw. LLAMA, Falcon, usw.)

Nein, dafür ist der Axelera Metis Chip nicht ausgelegt.

Kann ich damit Modelle trainieren?

Nein, Axelera Metis ist ausschließlich für die Inferenz (int8) gedacht. Zum Training von Modellen wird typischerweise eine klassische GPU eingesetzt.

Wir unterstützen gerne bei technischen Fragen zu Modellen.

Misc

  • Axelera SKUs / alternative Bezeichnungen: 

    AXE-BME20M1AB01A01
    M.2 AI Edge accelerator card. Powered by a quad-core Metis AIPU
    Metis Omega M.2 Card
    91-02AXEO-0000
    AD-M28-AM1A (T96AM000***)
  • HS Code: 85176200

Dokumentation & Downloads

Montagehinweis

  • Einbau in M.2-2280 M-Key Slot erforderlich
  • Host-CPU notwendig
  • Softwareintegration über Voyager SDK

GPSR - EU Verantwortliche Person: Axelera AI B.V., High Tech Campus 5, EINDHOVEN, Noord-Brabant, 5656 AE, Netherlands, e-Mail.: info@axelera.ai
GPSR - Produkthersteller (Kontaktdaten für GPSR): Axelera AI B.V., High Tech Campus 5, EINDHOVEN, Noord-Brabant, 5656 AE, Netherlands, e-Mail.: info@axelera.ai
GPSR - Wirtschaftsakteur: pi3g GmbH & Co. KG, Zschochersche Allee 1, 04207 Leipzig, Deutschland, support [@] pi3g.com

Sicherheitsangaben

  • Lesen Sie die Bedienungsanleitung sorgfältig durch, bevor Sie das Produkt verwenden.
  • Stellen Sie sicher, dass alle Montage- und Installationsanweisungen des Herstellers sorgfältig befolgt werden.
  • Verwenden Sie das Produkt nur für den vorgesehenen Zweck.
  • Die unsachgemäße Nutzung dieses Produkts kann zu schweren Verletzungen oder Sachschäden führen.
  • Nicht für Kinder unter 10 Jahren geeignet.
  • Bei unsachgemäßer Verwendung besteht eine Verletzungsgefahr.
  • Dieses Produkt entspricht den geltenden Sicherheitsanforderungen der Europäischen Union.
  • Dieses Produkt wurde gemäß der GPSR geprüft, die sicherstellt, dass alle relevanten Sicherheitsanforderungen für Konsumgüter eingehalten werden.

Nachverfolgbarkeitsinformationen

Jedes Produkt verfügt über eines oder mehrere der folgenden Merkmale:

  • Ein CE-Kennzeichen, das die Einhaltung der Sicherheits-, Gesundheits- und Umweltschutzanforderungen der Europäischen Union anzeigt.
  • Eine eindeutige Serien- oder Chargennummer, um die Nachverfolgbarkeit zu gewährleisten und bei Bedarf Rückrufaktionen zu unterstützen.
  • Hersteller- und Importeurangaben für den Kundensupport und Sicherheitsanfragen.

Überwachung und Berichterstattung von Vorfällen

Für den unwahrscheinlichen Fall eines Produktproblems haben wir Verfahren implementiert, um:

  • Kundenbeschwerden zeitnah bearbeiten.
  • Schwerwiegende Vorfälle über das EU Safety Gate/RAPEX-System melden.
  • Mit den Marktüberwachungsbehörden zusammenarbeiten, um die öffentliche Sicherheit zu gewährleisten.

Kontakt:

  • Email: support [@] pi3g.com
  • Telefon: 0341 / 392 858 40

Dieses Produkt ist vollständig mit allen geltenden EU-Vorschriften konform, um die Sicherheit unserer geschätzten Kunden zu gewährleisten.

Ähnliche Artikel

Zuletzt angesehen