You can find the english description of the Axelera Metis Compute Board below.
Ein kompakter, energieeffizienter Single Board Computer (SBC) und eine vollständige IoT-Plattform, die für die Ausführung von KI-Anwendungen entwickelt wurde, die intensive Rechenressourcen auf Geräten am Rande des Netzwerks erfordern. Dieses komplette KI-Beschleunigungssystem wird mit dem Voyager SDK geliefert, das die App-Entwicklung mit Konnektivitäts- und Speicheroptionen für fast alle Anwendungsfälle vereinfacht.
Hauptvorteile:
SBC mit integriertem Metis AI-Beschleuniger: Ein Single-Board-Computer (SBC), der auf einer Metis AIPU mit einer Vier-Lane-PCIe-Verbindung zur CPU basiert, ermöglicht die Ausführung von Hochleistungs-Inferenzaufgaben, die für die Ausführung von Multi-Stream- und Multi-Modell-Anwendungen geeignet sind.
Lokale Berechnungen für Edge/IoT-Geräte: Kompakter Formfaktor-SBC für geringe Systemkomplexität. Mit außergewöhnlicher Energieeffizienz ist das Metis Compute Board für Geräte am Rande der Welt konzipiert, die intensive Rechenressourcen benötigen.
ARM-basierter Anwendungsprozessor: Mit zwei Quad-Core-ARM-Cortex-CPUs für die allgemeine Verarbeitung ist das Board leistungsstark genug, um nahezu jeden Anwendungsfall zu unterstützen und gleichzeitig die Kompatibilität mit verschiedenen Anwendungsanforderungen zu gewährleisten.
Reichlich vorhandener Speicher: 16 GB LPDDR4x für die CPU und zusätzlich 4 GB LPDDR4x für die Metis AIPU.
Breites Spektrum an Schnittstellen: Zahlreiche Anschlussmöglichkeiten, darunter vier USB-Anschlüsse, ein HDMI 2.0-Anschluss und zwei Gigabit-LAN-Anschlüsse für Netzwerke und Peripheriegeräte. Weitere Schnittstellenmöglichkeiten sind: UART-, I2C- und GPIO-Optionen erleichtern die Verbindung und Integration mit Sensoren und anderen Peripheriegeräten.
Komplette Entwicklungsumgebung: Mit einem Board Support Package (BSP) und dem Axelera Voyager SDK bildet das Metis Compute Board eine vollständige Plattform, die die Bereitstellung beschleunigt, den Entwicklungsaufwand reduziert und die Systemintegration vereinfacht.
Skalierbare Plattform: Die Metis-Plattform ist so konzipiert, dass sie an die sich entwickelnden KI-Anforderungen angepasst werden kann. Mit seiner einzigartigen Architektur, die auf RISC-V und D-IMC (Digital In-Memory Compute) basiert, wird der Modell-Zoo von Axelera AI kontinuierlich weiterentwickelt, um die neuesten und anspruchsvollsten neuronalen Netzwerke zu unterstützen.
Einfach zu integrieren
Der Metis SBC ist als komplettes System für eine mühelose Bereitstellung konzipiert. Mit einem vorkonfigurierten Board Support Package (BSP), das auf Yocto basiert, unterstützt er Industriestandard-Frameworks und APIs, so dass Entwickler sofort loslegen können. Ergänzt durch das Voyager SDK vereinfacht das Board den Einsatz und die Optimierung von KI-Modellen, ermöglicht ein schnelles Prototyping und verkürzt die Time-to-Market. Ganz gleich, ob Sie TensorFlow-, PyTorch- oder ONNX-Modelle verwenden, das Voyager SDK bietet die Tools, die Sie für einen schnellen Einstieg und eine sichere Skalierung benötigen.
Technische Daten
- Model: Axelera Metis Compute Board with Arm-based RK3588
- Model Number: AXE-BME20S1AI04A01
- CPU: RK3588 with 16GB of LPDDR4 (featuring a quad-core Cortex-A76 + quad-core Cortex-A55)
- AI Accelerator: Metis AIPU with 4GB of LPDDR4X
- Storage: 64GB onboard eMMC, 2x SATA ports, MicroSD slot
- Network: 2x Gigabit LAN
- Expansion Slots: 1x M.2 E key, 1x M.2 B key
- Other IO: GPIOs, UART, ADC, I2C, SPI
- USB Ports: 4x USB3.1 Gen1, 1x USB-C, 3x USB 2.0 headers
- Video Interfaces: HDMI 2.0, Display port (up to 4,096 x 2,160 @ 24 Hz)
- Power Input: 12 V DC input
- Operating Temperature: -20 to +70°C
- Dimensions: mini-ITX 170x170mm
Softwareunterstützung (Inferencing)
Axelera stellt für die Softwareintegration ihre Lösung Voyager SDK zur Verfügung.
- führt Deep Learning Neural Networks mit hoher Leistungseffizienz aus
- besonders gut für CNNs geeignet (Computer Vision Anwendungen)
- ermöglicht parallel mehrere Modelle & Streams zu prozessieren
- Linux, Windows
- Großer Modellzoo, unter anderem für:
- Image classification (ResNet-50, MobileNetv2)
- Object detection (MobileNetv2-SSD, YOLOv5, YOLOv6, YOLOv7, YOLOv8, YOLOv9)
- Segmentation (DeepLabv3, YOLOv8-seg, U-Net)
- Poste estimation (Yolov8-pose)
- Unterstützt PyTorch, ONNX und TensorFlow (via ONNX)
- Kompatibel mit ARM und x86 Systemen.
Der Compiler unterstützt Pytorch und ONNX Modelle. Quantisierung (Quantization) und Graph-Optimierung (Graph optimization) werden dabei automatisch durchgeführt, um optimale Performance und Genauigkeit zu erzielen.
Einsatzgebiete
- Sicherheit (Security)
- Industrie 4.0 (Industry 4.0)
- Retail
- Mobility
- Logistik (Logistics)
- Robotik (Robotics)
- Medizinischer Bereich (Medical)
- Gastgewerbe, Hotellerie (Hospitality)
- Versorgungsbetriebe (utilities) - bspw. Wasseraufbereitung, Energieversorgungsunternehmen
- Agrikultur (Agritech)
Dokumentation & Downloads
Beratung durch buyzero
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FAQ
Wir unterstützen gerne bei technischen Fragen zu Modellen.
Misc
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SKU/Alternative Designations:
- AXE-BME20P1AA04A01/AXE-SBC-RK3588-A10
- Metis SBC with Rockchip RK3588
- T2MITU007814
- AXE-BME20P1AA04A01/AXE-SBC-RK3588-A10
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HS Code: 85176200
- Country of origin: ?
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English Description
A compact, power-efficient Single Board Computer (SBC) and complete IoT platform engineered to run AI applications that require intense compute resources on devices at the edge. This complete AI acceleration system comes with the Voyager SDK which simplifies app development with connectivity and storage options to suit almost all use cases.
Key Benefits:
- SBC with integrated Metis AI accelerator: A single-board computer (SBC) based on a Metis AIPU with a four-lane PCIe connection to the CPU makes it possible to run high-performance inference tasks, suitable for running multi-stream and multi-model applications.
- Local compute for Edge/IoT devices: Compact form factor SBC for low system complexity. With exceptional energy efficiency, the Metis Compute Board is designed for devices at the Edge that require intense compute resources.
- ARM-based application processor: Powered by two quad-core ARM Cortex CPUs for general-purpose processing, the board is powerful enough to support nearly any use case, while ensuring compatibility with diverse application requirements.
- Abundant Memory: 16GB LPDDR4x dedicated to the CPU, and an added 4GB LPDDR4x for the Metis AIPU.
- Broad range of interfaces: Multiple connectivity options, including four USB ports, HDMI 2.0 port, and two gigabit LAN ports for networks and peripherals. Other interface capabilities include: UART, I2C, GPIO options make it simple to connect to and integrate with sensors and other peripherals.
- Complete development stack: Including a Board Support Package (BSP) and the Axelera Voyager SDK the Metis Compute Board makes a complete platform to accelerate deployment, reduce development overhead, and simplify system integration.
- Scalable platform: The Metis platform is designed to be adaptable to evolving AI needs. With its unique architecture based on RISC-V and D-IMC (digital in-memory compute), Axelera AI’s model zoo is continuously evolving to support the latest and most demanding neural networks.
Easy To Integrate
The Metis SBC is designed as a complete system for effortless deployment. With a pre-configured Board Support Package (BSP) based on Yocto, it supports industry-standard frameworks and APIs, ensuring developers can hit the ground running. Complemented by the Voyager SDK, the board simplifies AI model deployment and optimization, enabling fast prototyping and reduced time-to-market. Whether you're running TensorFlow, PyTorch, or ONNX models, the Voyager SDK provides the tools you need to get started quickly and scale confidently.
Specifications
- Model: Axelera Metis Compute Board with Arm-based RK3588
- Model Number: AXE-BME20S1AI04A01
- CPU: RK3588 with 16GB of LPDDR4 (featuring a quad-core Cortex-A76 + quad-core Cortex-A55)
- AI Accelerator: Metis AIPU with 4GB of LPDDR4X
- Storage: 64GB onboard eMMC, 2x SATA ports, MicroSD slot
- Network: 2x Gigabit LAN
- Expansion Slots: 1x M.2 E key, 1x M.2 B key
- Other IO: GPIOs, UART, ADC, I2C, SPI
- USB Ports: 4x USB3.1 Gen1, 1x USB-C, 3x USB 2.0 headers
- Video Interfaces: HDMI 2.0, Display port (up to 4,096 x 2,160 @ 24 Hz)
- Power Input: 12 V DC input
- Operating Temperature: -20 to +70°C
- Dimensions: mini-ITX 170x170mm
Software Support (Inferencing)
Axelera provides its Voyager SDK for seamless software integration:
- Executes deep learning neural networks with high performance efficiency
- Optimized for CNNs (Computer Vision Applications)
- Allows parallel processing of multiple models and streams
- Supported Platforms: Linux, Windows
Model Zoo includes:
- Image Classification: ResNet-50, MobileNetv2
- Object Detection: MobileNetv2-SSD, YOLO (v5–v9)
- Segmentation: DeepLabv3, YOLOv8-seg, U-Net
- Pose Estimation: YOLOv8-pose
Supported Frameworks:
- PyTorch, ONNX, TensorFlow (via ONNX)
- Compatible with ARM and x86 systems
The compiler supports PyTorch and ONNX models, with automatic quantization and graph optimization for optimal performance and accuracy.
Applications
- Security
- Industry 4.0
- Retail
- Mobility
- Logistics
- Robotics
- Medical
- Hospitality
- Utilities (e.g., water treatment, energy providers)
- Agriculture
Documentation & Downloads
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FAQs
Miscellaneous
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SKU/Alternative Designations:
- AXE-BME20P1AA04A01/AXE-SBC-RK3588-A10
- Metis SBC with Rockchip RK3588
- T2MITU007814
- AXE-BME20P1AA04A01/AXE-SBC-RK3588-A10
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- Stellen Sie sicher, dass alle Montage- und Installationsanweisungen des Herstellers sorgfältig befolgt werden.
- Verwenden Sie das Produkt nur für den vorgesehenen Zweck.
- Die unsachgemäße Nutzung dieses Produkts kann zu schweren Verletzungen oder Sachschäden führen.
- Nicht für Kinder unter 10 Jahren geeignet.
- Bei unsachgemäßer Verwendung besteht eine Verletzungsgefahr.
- Dieses Produkt entspricht den geltenden Sicherheitsanforderungen der Europäischen Union.
- Dieses Produkt wurde gemäß der GPSR geprüft, die sicherstellt, dass alle relevanten Sicherheitsanforderungen für Konsumgüter eingehalten werden.
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- Eine eindeutige Serien- oder Chargennummer, um die Nachverfolgbarkeit zu gewährleisten und bei Bedarf Rückrufaktionen zu unterstützen.
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