Adafruit BrainCraft HAT - Machine Learning for Raspberry Pi 4

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Description

Die Idee hinter dem BrainCraft HAT ist, dass man mit Mikrocontrollern und Mikrocomputern "Gehirne" für das maschinelle Lernen auf der EDGE herstellen kann. Bei ASK AN ENGINEER unterhielt sich unser Gründer und Ingenieur mit Pete Warden, dem technischen Leiter der mobilen, eingebetteten TensorFlow-Gruppe im Brain-Team von Google, darüber, was ideal für ein solches Board wäre.

Und hier ist das, was Adafruit entworfen hat! Das BrainCraft HAT hat ein 240×240 TFT IPS-Display für die Inferenzausgabe, Steckplätze für Kameraanschlusskabel für Bildgebungsprojekte, einen 5-Wege-Joystick, einen Knopf für die UI-Eingabe, ein linkes und ein rechtes Mikrofon, einen Stereo-Kopfhörerausgang, einen 1-W-Stereo-Lautsprecherausgang, drei RGB-DotStar-LEDs, zwei 3-polige STEMMA-Anschlüsse an PWM-Pins, so dass sie NeoPixels oder Servos ansteuern können, und einen Grove/STEMMA/Qwiic I2C-Port. Damit lassen sich eine Vielzahl von Audio-/Video-KI-Projekten realisieren, und auch Sensoren und Robotik können einfach angeschlossen werden!

Ein steuerbarer Mini-Lüfter ist an der Unterseite angebracht und kann verwendet werden, um den Pi bei intensiven KI-Inferenzberechnungen kühl zu halten. Und das Wichtigste: Es gibt einen Ein/Aus-Schalter, mit dem der Audiocodec komplett deaktiviert werden kann, so dass er dich im ausgeschalteten Zustand auf keinen Fall abhören kann.

Merkmale

  • 1,54-Zoll-IPS-TFT-Display mit einer Auflösung von 240x240, das Text oder Videos anzeigen kann
  • Stereo-Lautsprecheranschlüsse für die Audiowiedergabe - entweder für Text-to-Speech, Benachrichtigungen oder zur Erstellung eines Sprachassistenten.
  • Stereo-Kopfhörerausgang für die Audiowiedergabe über eine Stereoanlage, Kopfhörer oder Aktivlautsprecher.
  • Stereomikrofoneingang - perfekt für die Erstellung eigener Smart-Home-Assistenten
  • Zwei 3-polige JST STEMMA-Anschlüsse, die zum Anschluss weiterer Tasten, eines Relais oder sogar einiger NeoPixels verwendet werden können!
  • STEMMA QT Plug-and-Play I2C Port
  • 5-Wege-Joystick + Taste für Benutzeroberfläche und Steuerung.
  • Drei RGB-DotStar-LEDs für farbiges LED-Feedback.

Der STEMMA QT-Anschluss ermöglicht den Anschluss von Wärmebildsensoren wie der Panasonic Grid-EYE oder MLX90640. Wärmebildkameras können als Personendetektor verwendet werden, sogar im Dunkeln! Ein externer Beschleunigungssensor kann für die Erfassung von Gesten oder Vibrationen angeschlossen werden, z. B. für Projekte zur vorbeugenden Wartung von Maschinen und Industrieanlagen.

English description 

The idea behind the BrainCraft HAT is that you’d be able to “craft brains” for Machine Learning on the EDGE, with Microcontrollers & Microcomputers. On ASK AN ENGINEER, our founder & engineer chatted with Pete Warden, the technical lead of the mobile, embedded TensorFlow Group on Google’s Brain team about what would be ideal for a board like this.

And here’s what Adafruit designed! The BrainCraft HAT has a 240×240 TFT IPS display for inference output, slots for camera connector cable for imaging projects, a 5-way joystick, button for UI input, left and right microphones, stereo headphone out, stereo 1 W speaker out, three RGB DotStar LEDs, two 3 pin STEMMA connectors on PWM pins so they can drive NeoPixels or servos, and Grove/STEMMA/Qwiic I2C port. This will let people build a wide range of audio/video AI projects while also allowing easy plug-in of sensors and robotics!

A controllable mini fan attaches to the bottom and can be used to keep your Pi cool while doing intense AI inference calculations. Most importantly, there’s an On/Off switch that will completely disable the audio codec, so that when it's off there’s no way it's listening to you.

Features

  • 1.54" IPS TFT display with 240x240 resolution that can show text or video
  • Stereo speaker ports for audio playback - either text-to-speech, alerts or for creating a voice assistant.
  • Stereo headphone out for audio playback through a stereo system, headphones, or powered speakers.
  • Stereo microphone input - perfect for making your very own smart home assistants
  • Two 3-pin JST STEMMA connectors that can be used to connect more buttons, a relay, or even some NeoPixels!
  • STEMMA QT plug-and-play I2C port
  • 5-Way Joystick + Button for user interface and control.
  • Three RGB DotStar LEDs for colorful LED feedback.

The STEMMA QT port means you can attach heat image sensors like the Panasonic Grid-EYE or MLX90640. Heat-Sensitive cameras can be used as a person detector, even in the dark! An external accelerometer can be attached for gesture or vibration sensing such as machinery/industrial predictive maintenance projects

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