Der Coral M.2 Accelerator B+M key mit Edge TPU integriert eine Edge TPU in bestehende Computersysteme mit Hilfe eines M.2 B-key oder M-key interface.
Damit ist dieses Edge TPU Modul besonders gut für mobile und embedded Systeme geeignet, die von beschleunigtem maschinellen Lernen profitieren können.
Der Edge TPU Koprozessor ist fähig 4 Billionen Rechenoperationen pro Sekunde (4 TOPS) mit 2 Watt Leistungsaufnahme, auszuführen. Beispielsweise können moderne Mobile Vision Modelle wie MobileNet v2 bei nahezu 400 FPS effizient ausgeführt werden.
Der M.2 Accelerator mit B+M key wird unter Debian-Linux basierten Systemen, sowie unter Windows 10 unterstützt.
Alternative Modelle:
Wir führen im Sortiment auch einen Coral M.2 Accelerator mit A+E Key, sowie einen Coral M.2 Accelerator mit Dual Edge TPU (E-key).
Systeme ohne M.2 Anschluss können mit Hilfe des Coral USB Accelerators nachgerüstet werden.
Technische Daten Coral M.2 Accelerator B+M key
TPU
- Google Edge TPU ML accelerator coprocessor
- 4 TOPS (int8); 2 TOPS per Watt
Interface & Softwaresupport
- Interface: M.2 B+M-key (via PCIe Gen2 x1 lane)
- Unterstützt Linux, und Windows 10 auf dem Hostsystem
Sonstige Daten
- Abmessungen: 22 mm x 80 mm x 2.35 mm (M.2-2280-B-M-S3)
- Gewicht: 5.8 g
- Betriebstemperatur: -20 bis +85°C
Anforderungen an das Hostsystem
Linux:
- 64-bit Linux Debian 10.0 / Ubuntu 16.04 (oder neuer)
- CPU Architektur: x86-64, oder ARMv8 (64-bit)
oder Windows:
- Windows 10 (64-bit),
- x86-64 CPU Architektur
Wichtige Hinweise:
Bitte beachten Sie auch die Ausführungen des Datenblatts zu Spitzenstrom-Anforderungen (bis zu 3 A für die EdgeTPU), sowie Wärmemanagement (Thermal Management). Die Edge TPU enthält einen eingebauten Temperatursensor, und erlaubt Parameter zu konfigurieren wann sie abgeschaltet werden soll.
Warnhinweis: Überhitzung des Systems kann zu Brand oder zur Zerstörung von Hardware führen!
Potential für industrielle Anwendungen & Consulting
Die Coral Edge TPU ist ein revolutionäres Produkt für machine learning Anwendungen! Damit werden embedded Lösungen möglich, die beispielsweise Probleme mit Werkstücken erkennen können, Verkehrssituation erkennen können, und vieles mehr.
Consulting
Gerne beraten wir (pi3g GmbH & Co. KG) Sie als Google's europäischer General-Distributor rund um Google's Coral Produktsortiment.
Nehmen Sie mit uns bei Interesse bitte Kontakt auf
Hardware & Softwareentwicklung
Wir bieten Ihnen Hardware & Softwareentwicklung aus einer Hand.
Google stellt im Coral.AI Projekt bspw. ein spezielles Modul (SoM) bereit, das in Ihre Hardware-Lösung einfach von uns eindesigned werden kann. Oder lassen Sie uns ein komplettes Board für Ihre Anwendung designen.
Wir bieten Ihnen auch Softwareentwicklung rund um das Thema künstliche Intelligenz auf. Es ist ein junges Gebiet mit massivem Wertschöpfungspotential für Sie und Ihre Firma - nehmen Sie bei Interesse an diesem zukunftsweisenden Gebiet gerne Kontakt mit uns auf.
Downloads & Dokumentation
zum M.2 Accelerator Modul
- Coral M.2 Accelerator B+M Key Datenblatt (PDF, englisch)
- Einstieg mit dem M.2 oder PCIe Accelerator (englisch)
- Temperaturmanagement des PCIe Moduls (englisch)
Edge TPU & Modelle
-
Einführung in Modelle auf der EdgeTPU (englisch)
- Überblick über das Inferencing auf der Edge TPU (englisch)
- Betrieb mehrerer Modelle mit mehreren Edge TPUs (englisch)
- Ein Modell auf mehrere Edge TPUs aufteilen (englisch)
API & Downloads
- PyCoral API (Python)
- Libcoral API (C++)
- Libedgetpu API (C++)
- Edge TPU compiler
- vorkompilierte Modelle
- Alle Softwaredownloads
Weitere Informationen
- Google Teilenummer: G650-04686-01
- ASUS Teilenummer: 90AN00I1-B0XAY0
- Google Model: NA1
English Description
The Coral M.2 Accelerator B+M key integrates an Edge TPU into existing computer systems using an M.2 B-key or M-key interface. This module is particularly well-suited for mobile and embedded systems that can benefit from accelerated machine learning.
Key Features
- Performance: The Edge TPU coprocessor is capable of performing 4 trillion operations per second (4 TOPS) with a power consumption of just 2 watts. Modern Mobile Vision models, such as MobileNet v2, can be efficiently run at nearly 400 FPS.
- Compatibility: Supported on Debian Linux-based systems and Windows 10.
Systems without an M.2 slot can be upgraded using the Coral USB Accelerator.
Technical Specifications
- TPU: Google Edge TPU ML accelerator coprocessor (4 TOPS, 2 TOPS per watt)
- Interface: M.2 B+M-key (via PCIe Gen2 x1 lane)
- Dimensions: 22 mm x 80 mm x 2.35 mm (M.2-2280-B-M-S3)
- Weight: 5.8 g
- Operating Temperature: -20 to +85°C
Host System Requirements
- Linux: 64-bit Linux Debian 10.0 / Ubuntu 16.04 (or newer), x86-64 or ARMv8 (64-bit)
- Windows: Windows 10 (64-bit), x86-64 CPU architecture
Important Notes
- Refer to the datasheet for peak current requirements (up to 3 A for the Edge TPU) and thermal management. The Edge TPU includes a built-in temperature sensor and allows parameters to be configured for shutdown.
- Warning: Overheating can lead to fire or hardware damage.
Potential for Industrial Applications
The Coral Edge TPU is a revolutionary product for machine learning applications, enabling embedded solutions that can detect workpiece issues, monitor traffic conditions, and more.
Consulting and Development
We (pi3g GmbH & Co. KG) are happy to provide consulting as Google's European general distributor for the Coral product range.
We offer hardware and software development from a single source, including custom modules and complete boards tailored to your needs.