HP ZGX Nano G1n AI Station - NVIDIA DGX Spark
HP ZGX Nano G1n AI Station - NVIDIA DGX Spark
HP ZGX Nano G1n AI Station - NVIDIA DGX Spark
HP ZGX Nano G1n AI Station - NVIDIA DGX Spark
HP ZGX Nano G1n AI Station - NVIDIA DGX Spark
HP ZGX Nano G1n AI Station - NVIDIA DGX Spark
Roll over image to zoom in Click on image to zoom
HP ZGX Nano G1n AI Station - NVIDIA DGX SparkHP ZGX Nano G1n AI Station - NVIDIA DGX SparkHP ZGX Nano G1n AI Station - NVIDIA DGX SparkHP ZGX Nano G1n AI Station - NVIDIA DGX SparkHP ZGX Nano G1n AI Station - NVIDIA DGX SparkHP ZGX Nano G1n AI Station - NVIDIA DGX Spark

HP ZGX Nano G1n AI Station - NVIDIA DGX Spark

HPSKU: HP-ZGX-Nano-2TB
Delivery time: 1-2 days
No reviews
Price:
6.550,00 €

Shipping calculated at checkout

HP ZGX Nano G1n AI Station: KI-Supercomputer auf Basis der NVIDIA DGX Spark Plattform

Die HP ZGX Nano G1n AI Station ist ein kompakter KI-Supercomputer. Eine großzügige 128GB RAM-Ausstattung ermöglicht die Arbeit mit großen LLMs mit bis zu 200B Parametern.

Kern der HP ZGX Nano G1n AI Station ist der NVIDIA® GB10 Grace Blackwell Superchip, mit einer Leistung von 1 Petaflop für KI-Rechnungen (in FP4-Precision, sparse).

Eine wichtige Besonderheit der HP ZGX Nano G1n AI Station im Vergleich zu anderen NVIDIA GB10 basierten Geräten (bzw. dem NVIDIA DGX Spark) ist die eingebaute aktive Kühllösung durch zwei Lüfter. Dadurch kann das Gerät dauerhaft unter voller Last betrieben werden, ohne Drosselung durch Überhitzung.

Die NVIDIA DGX Spark Plattform ist besonders für AI-Entwickler und KI-Forschung geeignet. Wesentlicher Teil der Plattform ist der NVIDIA AI Software Stack, der einen schnellen Einstieg mit der am besten unterstützten Plattform in der LLM-Industrie ermöglicht. Dank der Software-Kompatibilität mit NVIDIA's größeren Plattformen (bspw. bspw. DGX Station, H200 / B300) können die entwickelten LLM-Lösungen und Anwendungen (bspw. agentic AI) direkt und problemlos skaliert werden.

Dank des eingebauten NVIDIA® ConnectX-7 Netzwerklinks können zwei NVIDIA DGX Spark Systeme miteinander verbunden werden, um noch größere Modelle bis zu 405B Parametern zu unterstützen.

Lieferzeit
Kleine Mengen direkt ab Lager in Leipzig, Deutschland. Die Lieferzeit für größere HP ZGX Nano G1n AI Station – NVIDIA DGX Spark Mengen beträgt in der Regel 4–6 Wochen ab Bestelleingang. Bitte berücksichtigen Sie dies in Ihrer Projektplanung.

Technische Daten

Merkmal

Spezifikation

KI-Rechenleistung

1 Petaflops (FP4, sparse) (NVIDIA Grace Blackwell)

RAM

128GB RAM LPDDR5x (Unified memory)

RAM-Bandbreite

273 GB/s (256-bit Speicherinterface)

GPU

NVIDIA Blackwell Architecture

CPU

20 core ARM: 10 Cortex-X925 + 10 Cortex-A725 ARM

SSD-Speicher

1 x HP 2TB PCIe-4x4 2242 NVMe SED OPAL Value TLC M.2 SSD oder
1 x HP 4TB PCIe-4x4 2242 NVMe SED OPAL Value TLC M.2 SSD

WLAN & Bluetooth

Wi-Fi 7 ( AzureWave AW-EM637-NV ) + Bluetooth 5.4

Netzwerk

1 x 10 GBit LAN (Realtek RTL8127)

1 x NVIDIA Mellanox ConnectX CX-7 Smart NIC (200 Gbps, 2 x QSFP)

USB Ports

3 x USB 3.2 Gen 2x2 Type-C, 20Gbps, alternate mode (DisplayPort 2.1)

1 x USB 3.2 Gen 2x2 Type-C, 20 Gbps, with PD in (180W EPR PD3.1 SPEC)

Weitere Ports & Features

1 x HDMI 2.1a

1 x An/Aus-Taster

1 x integriertes TPM Modul

2 x integrierte aktive Lüfter

Betriebssystem

NVIDIA DGX™ OS (Ubuntu Linux)

Abmessungen

150 (L) x 150 (B) x 51 mm (H)

Höhe mit Füßen: 54,5 mm (H)

Gewicht

1,25 kg

Leistungsaufnahme

240 W (externes USB-C Netzteil, bis zu 89 % effizient, im Lieferumfang)


Umweltbedingungen und Energieverbrauch

Betriebsspannungsbereich 90–264 VAC
Nennspannungsbereich 100–120 VAC
200–240 VAC
Nennnetzfrequenz 50–60 Hz
Betriebsnetzfrequenzbereich 47–63 Hz
Nenneingangsstrom 100–120 VAC; 3,1 A
200–240 VAC; 1,56 A
Umgebungsanforderungen Temperatur Betrieb: 5 °C bis 30 °C (40 °F bis 86 °F)
Oberhalb von 1524 m (5.000 Fuß) Höhe reduziert sich die maximale Betriebstemperatur um 1 °C (1,8 °F) je 305 m (1.000 Fuß) zusätzlicher Höhe
Nicht in Betrieb: -30 °C bis 60 °C (-22 °F bis 140 °F)
Maximale Änderungsrate: 10 °C/h
Luftfeuchtigkeit Betrieb: 8 % bis 85 % rel. Luftfeuchtigkeit, nicht kondensierend, max. 35 °C Feuchtkugeltemperatur
Nicht in Betrieb: 8 % bis 90 % rel. Luftfeuchtigkeit, nicht kondensierend, max. 35 °C Feuchtkugeltemperatur

 

Energieverbrauch (in Watt) 115 V AC, 60 Hz 230 V AC, 50 Hz 100 V AC, 50 Hz
Normalbetrieb (kurzer Leerlauf) 37,810 36,740 37,890
Normalbetrieb (langer Leerlauf) 36,630 35,510 36,830
Normalbetrieb (Volllast) 226,270 223,810 228,580
Standby (Sleep) 36,630 35,510 36,830
Aus 1,340 1,280 1,350


Lieferumfang

  • 1 × HP ZGX Nano G1n AI Station, 2TB/4TB SSD je nach Auswahl (auf Basis von NVIDIA DGX Spark / GB10)

  • Netzteil

  • Netzkabel (EU)

  • Hinweis: QSFP Kabel für die ConnectX CX-7 Netzwerkschnittstelle, zum Verbinden von zwei NVIDIA DGX Spark Systemen, ist nicht im Lieferumfang enthalten - es ist separat erhältlich. Passende Kabel sind:
    • DGX Spark Connect Cable: NJAAK-N911
    • DGX Spark Connect Cable: NJAAK-0006


 

Einsatzbereiche

  • Industrie & Forschung: Entwicklung und Finetuning von AI LLM-Modellen mit bis zu 200B Parametern (bzw. 405B bei Einsatz von zwei HP ZGX Nano G1n AI Station Systemen / DGX Sparks)

  • Universitäten & Hochschulen: Experimente und Hands-On-Erfahrung für Studenten an großen LLM Modellen

  • Büros, Geschäftliches Umfeld: Ausführen von Agentic AI, insbesondere für Datenschutz - bspw. für Bearbeiten von Kundenanfragen, offline e-Mailbearbeitung, RAGs mit sensitiven Firmendaten.

Dank der eingebauten Lüfter eignet sich die HP ZGX Nano G1n AI Station besonders für den Dauereinsatz unter Last. Zum Beispiel empfehlenswert, falls Sie Produkte auf Basis des DGX Spark herstellen möchten. 

NVIDIA DGX Spark Produktvarianten

Die NVIDIA DGX Spark Plattform baut im Kern auf NVIDIA Komponenten auf. In jeder Variante ist der Grace Blackwell Superchip GB10, sowie 128 GB RAM mit 273 GB/s Speicherbandreite verbaut. Die Speicherbandbreite hat dabei den größten Effekt auf Token/s Durchsatzraten.

Das Betriebssystem (NVIDIA DGX OS, auf Ubuntu Basis), sowie der NVIDIA AI-Softwarestack ist in jedem Fall der Gleiche.

Verschiedene Anbieter bauen ein Gehäuse drumherum, und vertreiben das Gerät unter ihrem eigenen Markennamen.

HP's DGX Spark / GB10 Produkt heißt HP ZGX Nano G1n AI Station.

    Software-Stack / unterstützte Software

    • NVIDIA DGX OS (Betriebssystem, auf Basis von Ubuntu)
    • NVIDIA NIM (Microservices als Bausteine für AI Lösungen)
    • NVIDIA AI Blueprints (Beispielanwendungen, bspw. RAG Workflows)
    • PyTorch (Framework für Machine Learning und Deep Neural Networks)
    • TensorFlow (Framework für Machine Learning und Deep Neural Networks)
    • NVIDIA Riva (Spracherkennung, Übersetzung und Sprachausgabe)
    • NVIDIA Holoscan (Plattform für Sensor-Daten-Verarbeitung)
    • NVIDIA Metropolis (Vision-KI Anwendungsplattform)
    • NVIDIA Isaac (Plattform für Entwicklung von Robotern, bspw. autonomen Fahrzeugen)
    • CUDA (Toolkit zur Beschleunigung und Parallesierung von Berechnungen auf GPUs)
    • cuDNN (Beschleunigung von Deep Neural Networks auf GPUs)
    • cuBLAS (Lineare Algebra Frameworks zur Beschleunigung von KI und High performance computing (HPC) Anwendungen)
    • TensorRT (SDK für high-performance deep learning inferencing)
    • NCCL (NVIDIA Collective Communications library, zur Verteilung der Rechenleistung über mehrere Nodes hinweg)
    • vLLM + ollama + llama.cpp - Large Language Model Inferencing Frameworks

    Zusätzliche Software von HP: ZGX Toolkit

    Das HP ZGX Toolkit - als Teil des HP Software Supportpackages für die ZGX Nano G1n AI Station - ermöglicht einen besonders leichten Einstieg mit lokalen KI-Modellen.

    Aktuell unterstützte Funktionen des ZGX Toolkit:

    • Modell-Download
    • Inferenz
    • RAG-Systeme
    • Machine Learning

    Weitere Produktbezeichnungen

    • D4DB3ET / D4DR6ET / D4CY2ET / DA5D6ET / D9ZL6ET (2TB Variante)
    • D9ZL7ET / D4CY3ET / CZ9K4ET / D4CZ8ET / DA5D7ET (4TB Variante)
    • CM5A0AA zugehöriges Netzteil als Einzelteil
    Tags: AI, AI Blueprints, AI Workbench, aktiver Lüfter, Artificial Intelligence, cuBLAS, CUDA, cuDNN, Data Science, DGX OS, DGX Spark, Finetuning, Gigabyte, Hewlett Packard, Holoscan, HP, Isaac, KI, Künstliche Intelligenz, LLama, llama.cpp, LLMs, Machine Learning, Metropolis, NCCL, NIM, nvidia, NVIDIA GB10, NVIDIA NIM, ollama, PyTorch, Riva, TensorRT, vLLM, VLM

    FAQ

    F: Wie lange sind die Lieferzeiten für die HP ZGX Nano G1n AI Station?
    A:     Kleine Mengen bieten wir direkt ab Lager an. Die Lieferzeit für größere Mengen beträgt in der Regel 4–6 Wochen ab Bestelleingang. Bitte berücksichtigen Sie dies in Ihrer Projektplanung.

    F: Wie groß sind die LLM Modelle mit denen ich arbeiten kann?
     A: Bei einer HP ZGX Nano G1n AI Station können Sie mit Modellen von bis zu 200B Parametern arbeiten (in fp4-Präzision). Bei Einsatz von zwei Gigabyte AI TOP ATOM kannst du mit Modellen von bis zu 405B Parametern arbeiten (ebenso in fp4-Präzision). Mit diesen Modellen können Sie auch Finetuning durchführen.

    F: Ist es möglich mehr als zwei HP ZGX Nano G1n AI Station zu verbinden?
     A: Technisch gibt es hier keine Einschränkung, es würde jedoch ein spezieller Switch benötigt, der das Vernetzen von mehr als drei Systemen unwirtschaftlich macht. Drei Systeme können ohne Probleme miteinander verbunden werden, da jedes System über zwei Schnittstellen verfügt.

    F: Ist das benötigte QSFP-Kabel für die ConnectX CX-7 Schnittstelle im Lieferumfang ?
     A: Nein. Das Kabel muss separat erworben werden.

    F: Wie ist die RAM-Speicherbandbreite im Vergleich zu anderer Hardware, was für eine Performance kann ich erwarten?
     A: Die Speicherbandbreite ist recht niedrig im Vergleich zu VRAM auf GPUs. Hier einige Zahlen zum Vergleich:

    • DGX Spark / HP ZGX Nano G1n AI Station: 273GB/s - ca. 3 Token/s für Llama 3.3 70B, Q8.
    • Apple Mac Studio 512GB: 819GB/s - ca. 6,22 Token/s für Llama 3.3 70B, Q8
    • RTX 5090 - 1792GB/s - Llama 3.3 70B passt nicht in Q8 (da max. 32GB RAM)

    Für Anwendungen bei denen hohe Token-Durchsatzraten benötigt werden, empfehlen wir mit uns vor dem Kauf Rücksprache zu halten.

    F: Ist das Gerät für industrielle Umgebungen geeignet?
     A: Ja, innerhalb der angegebenen Temperatur-, Feuchtigkeits- und Höhenbereiche. Für raue Umgebungen sind ggf. Zusatzmaßnahmen nötig.

    Datenblätter & Informationen

    Handbücher

    Montagehinweis

    • Gerät an einer gut belüfteten Stelle montieren – nicht vollständig abdecken, um Wärmeabfuhr zu gewährleisten.
    • Umgebung auf ausreichend stabiles Netzteil prüfen.

    Hinweise

    • Temperatur- und Feuchtigkeitsbereiche beachten – außerhalb dieser Werte kann es zu Einschränkungen oder Schäden kommen.
    GPSR - EU Verantwortliche Person: Maximilian Batz, pi3g GmbH & Co. KG, Zschochersche Allee 1, 04207 Leipzig, Deutschland, support [@] pi3g.com
    GPSR - Produkthersteller (Kontaktdaten für GPSR): Name / Marke: HP Inc.
    Postanschrift: 1501 Page Mill Road, Palo Alto, CA 94304, USA
    Elektronischer Kontakt / Support: HP Support
    GPSR - Wirtschaftsakteur: HP Deutschland GmbH, Herrenberger Straße 140, 71034 Böblingen, Deutschland, HPDeutschland [@] hp.com

    Sicherheitsangaben

    • Lesen Sie die Bedienungsanleitung sorgfältig durch, bevor Sie das Produkt verwenden.
    • Stellen Sie sicher, dass alle Montage- und Installationsanweisungen des Herstellers sorgfältig befolgt werden.
    • Verwenden Sie das Produkt nur für den vorgesehenen Zweck.
    • Die unsachgemäße Nutzung dieses Produkts kann zu schweren Verletzungen oder Sachschäden führen.
    • Nicht für Kinder unter 10 Jahren geeignet.
    • Bei unsachgemäßer Verwendung besteht eine Verletzungsgefahr.
    • Dieses Produkt entspricht den geltenden Sicherheitsanforderungen der Europäischen Union.
    • Dieses Produkt wurde gemäß der GPSR geprüft, die sicherstellt, dass alle relevanten Sicherheitsanforderungen für Konsumgüter eingehalten werden.

    Nachverfolgbarkeitsinformationen

    Jedes Produkt verfügt über eines oder mehrere der folgenden Merkmale:

    • Ein CE-Kennzeichen, das die Einhaltung der Sicherheits-, Gesundheits- und Umweltschutzanforderungen der Europäischen Union anzeigt.
    • Eine eindeutige Serien- oder Chargennummer, um die Nachverfolgbarkeit zu gewährleisten und bei Bedarf Rückrufaktionen zu unterstützen.
    • Hersteller- und Importeurangaben für den Kundensupport und Sicherheitsanfragen.

    Überwachung und Berichterstattung von Vorfällen

    Für den unwahrscheinlichen Fall eines Produktproblems haben wir Verfahren implementiert, um:

    • Kundenbeschwerden zeitnah bearbeiten.
    • Schwerwiegende Vorfälle über das EU Safety Gate/RAPEX-System melden.
    • Mit den Marktüberwachungsbehörden zusammenarbeiten, um die öffentliche Sicherheit zu gewährleisten.

    Kontakt:

    • Email: support [@] pi3g.com
    • Telefon: 0341 / 392 858 40

    Dieses Produkt ist vollständig mit allen geltenden EU-Vorschriften konform, um die Sicherheit unserer geschätzten Kunden zu gewährleisten.

    Similar products

    Recently viewed