MSI EdgeXpert MS-C931: KI-Supercomputer auf Basis der NVIDIA DGX Spark Plattform

Der MSI EdgeXpert ist ein kompakter KI-Supercomputer. Eine großzügige 128GB RAM-Ausstattung ermöglicht die Arbeit mit großen LLMs mit bis zu 200B Parametern.

KI-Performance

Kern des MSI EdgeXpert ist der NVIDIA® GB10 Grace Blackwell Superchip, mit einer Leistung von 1 Petaflop für KI-Rechnungen (in FP4-Precision, sparse). Per NVLink®-C2C sind CPU und GPU mit bis zu fünffacher PCIe 5.0 Bandbreite an einen gemeinsamen Speicher angebunden.

Der MSI EdgeXpert ist mit 1,2 kg und 1,19 Liter Volumen besonders portabel: Entwickler können ihre KI-Anwendungen direkt beim Kunden vorführen, Forschende können Daten direkt vor Ort im Feld erfassen und auswerten. Ein Kensington-Lock-Anschluss schützt das Gerät gegen Diebstahl, auch an öffentlichen Orten.

Die NVIDIA DGX Spark Plattform ist besonders für AI-Entwickler und KI-Forschung geeignet. Wesentlicher Teil der Plattform ist der NVIDIA AI Software Stack, der einen schnellen Einstieg mit der am besten unterstützten Plattform in der LLM-Industrie ermöglicht. Dank der Software-Kompatibilität mit NVIDIA's größeren Plattformen (bspw. DGX Station, H200 / B300, DGX Cloud) können die entwickelten LLM-Lösungen und Anwendungen (bspw. agentic AI) direkt und problemlos skaliert werden.

Dank des eingebauten NVIDIA® ConnectX-7 Netzwerklinks können zwei MSI EdgeXpert Systeme miteinander verbunden (und übereinander gestapelt) werden, um noch größere Modelle bis zu 405B Parametern zu unterstützen.

Lieferzeit
Kleine Mengen direkt ab Lager in Leipzig, Deutschland. Die Lieferzeit für größere MSI EdgeXpert – NVIDIA DGX Spark Mengen beträgt in der Regel 4–6 Wochen ab Bestelleingang. Bitte berücksichtigen Sie dies in Ihrer Projektplanung.

Technische Daten

Umweltbedingungen und Stromversorgung

Lieferumfang

• 1 × MSI EdgeXpert MS-C931, 4TB SSD (auf Basis von NVIDIA DGX Spark / GB10)

• USB PD Netzteil (240 W)

• Netzkabel (EU)

• Quick Start Guide

• Hinweis: QSFP Kabel für die ConnectX-7 Netzwerkschnittstelle, zum Verbinden von zwei oder drei MSI EdgeXpert / NVIDIA DGX Spark Systemen, ist nicht im Lieferumfang enthalten - es ist separat erhältlich. Von MSI freigegebene Kabel sind:
  • Amphenol NJAAKK-N911 (QSFP auf QSFP112, 400 mm)
  • Amphenol NJAAKK-0006 (0,5 m Version)
  • Luxshare LMTQF022-SD-R (QSFP112 400G DAC, 400 mm)

Einsatzbereiche

• Industrie & Forschung: Entwicklung und Finetuning von AI LLM-Modellen mit bis zu 200B Parametern (bzw. 405B bei Einsatz von zwei MSI EdgeXpert Systemen / DGX Sparks)

• Universitäten & Hochschulen: Experimente und Hands-On-Erfahrung für Studenten an großen LLM Modellen

• Büros, Geschäftliches Umfeld: Ausführen von Agentic AI, insbesondere für Datenschutz - bspw. für Bearbeiten von Kundenanfragen, offline e-Mailbearbeitung, RAGs mit sensitiven Firmendaten.

• Edge-Anwendungen mit niedriger Latenz: Gesundheitswesen & Biotechnologie, Einzelhandel, Videoüberwachung, Fin-Tech - bspw. mit NVIDIA Isaac™ und Metropolis.

Dank seiner kompakten Bauform und des geringen Gewichts eignet sich der MSI EdgeXpert besonders für den mobilen Einsatz: für Live-Demos und Inferenz direkt beim Kunden, oder für die Datenerfassung und -analyse bei wissenschaftlichen Feldeinsätzen. 

NVIDIA DGX Spark Produktvarianten

Die NVIDIA DGX Spark Plattform baut im Kern auf NVIDIA Komponenten auf. In jeder Variante ist der Grace Blackwell Superchip GB10, sowie 128 GB RAM mit 273 GB/s Speicherbandbreite verbaut. Die Speicherbandbreite hat dabei den größten Effekt auf Token/s Durchsatzraten.

Das Betriebssystem (NVIDIA DGX OS, auf Ubuntu Basis), sowie der NVIDIA AI-Softwarestack ist in jedem Fall der Gleiche.

Verschiedene Anbieter bauen ein Gehäuse drumherum, und vertreiben das Gerät unter ihrem eigenen Markennamen.

MSI's DGX Spark / GB10 Produkt heißt MSI EdgeXpert (Modell MS-C931).

Software-Stack / unterstützte Software

• NVIDIA DGX OS (Betriebssystem, auf Basis von Ubuntu)
• NVIDIA NIM (Microservices als Bausteine für AI Lösungen)
• NVIDIA AI Blueprints (Beispielanwendungen, bspw. RAG Workflows)
• PyTorch (Framework für Machine Learning und Deep Neural Networks)
• TensorFlow (Framework für Machine Learning und Deep Neural Networks)
• NVIDIA Riva (Spracherkennung, Übersetzung und Sprachausgabe)
• NVIDIA Holoscan (Plattform für Sensor-Daten-Verarbeitung)
• NVIDIA Metropolis (Vision-KI Anwendungsplattform)
• NVIDIA Isaac (Plattform für Entwicklung von Robotern, bspw. autonomen Fahrzeugen)
• CUDA (Toolkit zur Beschleunigung und Parallelisierung von Berechnungen auf GPUs)
• cuDNN (Beschleunigung von Deep Neural Networks auf GPUs)
• cuBLAS (Lineare Algebra Frameworks zur Beschleunigung von KI und High performance computing (HPC) Anwendungen)
• TensorRT (SDK für high-performance deep learning inferencing)
• NCCL (NVIDIA Collective Communications library, zur Verteilung der Rechenleistung über mehrere Nodes hinweg)
• vLLM + ollama + llama.cpp - Large Language Model Inferencing Frameworks

Einsatzmodi

• Im Netzwerk: Anbindung an bestehende Laptops und Desktops über das Netzwerk, Integration in die IT-Umgebung, skalierbare KI-Rechenleistung für Unternehmen.
• Als eigenständiges System: Mit Monitor, Maus und Tastatur direkt als vollwertiger Desktop-Arbeitsplatz für KI-Entwicklung.
• Vom Desktop in die Cloud: Dank NVIDIAs einheitlicher KI-Softwarearchitektur lassen sich Workloads nahtlos auf NVIDIA DGX Cloud oder andere NVIDIA-beschleunigte Rechenzentren migrieren.

Weitere Produktbezeichnungen

• MS-C931 (MSI Modellnummer)
• EdgeXpert-13SUS (Einzelgerät, 4TB)
• EdgeXpert-02SKUS (Bundle: 2 x EdgeXpert 4TB inkl. QSFP-Kabel) - auf Anfrage

• EDGEXPERT-32SEU-BGB104TG5

• 9S6-C9311-32S (128 GB / 4 TB)

• EAN: 4711377403511
• 956-C931-101 - QSFP Kabel, separat als Zubehör erhältlich (auf Anfrage)

Sicherheitsangaben

• Lesen Sie die Bedienungsanleitung sorgfältig durch, bevor Sie das Produkt verwenden.
• Stellen Sie sicher, dass alle Montage- und Installationsanweisungen des Herstellers sorgfältig befolgt werden.
• Verwenden Sie das Produkt nur für den vorgesehenen Zweck.
• Verwenden Sie ausschließlich das mitgelieferte Netzteil (240 W) und Netzkabel. Das Netzkabel ist nur für dieses Gerät bestimmt.
• Decken Sie die Lüftungsöffnungen nicht ab und stellen Sie das Gerät nicht auf weiche oder instabile Unterlagen.
• Betreiben Sie das Gerät nur bei einer Umgebungstemperatur von ca. 0 °C bis 35 °C und halten Sie es von Feuchtigkeit fern. Lagern Sie es nicht unter -20 °C oder über 60 °C.
• Trennen Sie das Gerät vor der Reinigung vom Stromnetz.
• Die unsachgemäße Nutzung dieses Produkts kann zu schweren Verletzungen oder Sachschäden führen.
• Nicht für Kinder unter 10 Jahren geeignet.
• Bei unsachgemäßer Verwendung besteht eine Verletzungsgefahr.
• Dieses Produkt entspricht den geltenden Sicherheitsanforderungen der Europäischen Union.
• Dieses Produkt wurde gemäß der GPSR geprüft, die sicherstellt, dass alle relevanten Sicherheitsanforderungen für Konsumgüter eingehalten werden.

Nachverfolgbarkeitsinformationen

Jedes Produkt verfügt über eines oder mehrere der folgenden Merkmale:

• Ein CE-Kennzeichen, das die Einhaltung der Sicherheits-, Gesundheits- und Umweltschutzanforderungen der Europäischen Union anzeigt (u. a. RED 2014/53/EU, Niederspannungsrichtlinie 2014/35/EU, EMV-Richtlinie 2014/30/EU, RoHS-Richtlinie 2011/65/EU).
• Eine eindeutige Serien- oder Chargennummer, um die Nachverfolgbarkeit zu gewährleisten und bei Bedarf Rückrufaktionen zu unterstützen.
• Hersteller- und Importeurangaben für den Kundensupport und Sicherheitsanfragen.

Überwachung und Berichterstattung von Vorfällen

Für den unwahrscheinlichen Fall eines Produktproblems haben wir Verfahren implementiert, um:

• Kundenbeschwerden zeitnah bearbeiten.
• Schwerwiegende Vorfälle über das EU Safety Gate/RAPEX-System melden.
• Mit den Marktüberwachungsbehörden zusammenarbeiten, um die öffentliche Sicherheit zu gewährleisten.

Kontakt:

• Email: support [@] pi3g.com
• Telefon: 0341 / 392 858 40

Dieses Produkt ist vollständig mit allen geltenden EU-Vorschriften konform, um die Sicherheit unserer geschätzten Kunden zu gewährleisten.